發(fā)布時間：2021-04-25 21:11

　　近年來,多尺度分割技術在高分辨率遙感影像中得到了廣泛應用。因此,本文詳細分析了多尺度分割技術的使用背景、概念和技術原理,研究了改進的多尺度分割技術和最優(yōu)尺度的確定方法。 

【文章來源】：河南科技. 2020,(23)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 多尺度分割技術
    1.1 多尺度分割技術的原理
    1.2 多尺度分割算法
2 最優(yōu)分割尺度的選擇
    2.1 均質(zhì)方差法
    2.2 最大面積法
    2.3 同質(zhì)指數(shù)與異質(zhì)指數(shù)法
3 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多尺度的區(qū)域生長的圖像分割算法[J]. 肖明堯,李雄飛,張小利,張劉.  吉林大學學報(工學版). 2017(05)
[2]基于最佳尺度的武漢市土地覆蓋景觀格局分析[J]. 鮑蕾,張志,劉亞林.  湖北大學學報(自然科學版). 2009(02)
[3]基于高分辨率衛(wèi)星影像的城市用地信息提取研究[J]. 童磊,鄒崢嶸.  測繪與空間地理信息. 2009(02)
[4]基于面向?qū)ο蠓诸惣夹g的景觀信息提取研究[J]. 蘇簪鈾,邱炳文,陳崇成.  遙感信息. 2009(02)
[5]面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像信息提取——以耕地提取為例[J]. 李敏,崔世勇,李成名,印潔,李云嶺.  遙感信息. 2008(06)
[6]IKONOS等高分辨率遙感技術的發(fā)展與應用分析[J]. 朱光良.  地球信息科學. 2004(03)

博士論文
[1]面向?qū)ο笥跋穹治鲋械亩喑叨确椒ㄑ芯縖D]. 黃志堅.國防科學技術大學 2014
[2]基于多尺度理論的圖像分割方法研究[D]. 王鵬偉.中國科學技術大學 2007
[3]高分辨率遙感圖像分類技術研究[D]. 陳忠.中國科學院研究生院（遙感應用研究所） 2006

碩士論文
[1]高分辨率遙感影像多尺度分割算法研究與應用[D]. 王更.中國礦業(yè)大學 2016
[2]高分辨率遙感影像多尺度分割方法研究[D]. 呂劍峰.遼寧工程技術大學 2014
[3]多尺度分割技術在高分辨率影像信息提取中的應用研究[D]. 孫波中.西安科技大學 2011
[4]面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像信息提取技術[D]. 周春艷.山東科技大學 2006



本文編號：3160103