利用國產的高分辨率衛(wèi)星遙感數據、無人機低空遙感數據,結合北斗導航技術,在縣域城市開展違章建筑監(jiān)測實踐,實現了高頻率的違章建筑的監(jiān)督和查處,以及對圖斑核查系統設計與實現。實踐結果表明衛(wèi)星遙感在縣域城市監(jiān)測中可識別絕大多數疑似違章建筑,具有較強的經濟性和可操作性;利用無人機航拍進行違章建筑物識別時,可彌補衛(wèi)星遙感數據因分辨率、雨雪云霧天氣原因造成的誤差;基于北斗定位的圖斑核查系統大大提高了圖斑核查和處置效率。在后期應用中可考慮借助傾斜攝影等資料進行輔助識別,獲取更加可靠的結果。 

【文章來源】：地理空間信息. 2020,18(10)

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
1 遙感數據源的選擇
2 違章建筑監(jiān)測流程
    2.1 數據處理
    2.2 圖斑核查任務管理系統功能設計
    2.3 圖斑核查及處置
3 實踐分析
4 存在問題及解決
5 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]無人機遙感技術現狀與應用[J]. 范承嘯,韓俊,熊志軍,趙毅.  測繪科學. 2009(05)
[2]遙感影像與GIS分析相結合的變化檢測方法[J]. 張曉東,李德仁,龔健雅,秦前清.  武漢大學學報(信息科學版). 2006(03)
[3]GIS知識引導的正射影像變化檢測及更新[J]. 蘇國中,張劍清,陳炳貴.  武漢大學學報(信息科學版). 2005(08)
[4]利用遙感影像進行變化檢測[J]. 李德仁.  武漢大學學報(信息科學版). 2003(S1)
[5]遙感與GIS支持下的中國森林植被動態(tài)變化分析[J]. 王思遠,張增祥,周全斌,趙曉麗,張宗科.  資源科學. 2002(05)



本文編號：3152962