社會(huì)的進(jìn)步離不開礦產(chǎn)資源的開發(fā)與利用,而礦產(chǎn)資源高強(qiáng)度的開發(fā)造成了嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境破壞,對(duì)于礦山治理與恢復(fù)是當(dāng)前生態(tài)環(huán)境建設(shè)重要的一個(gè)議題。研究以Landsat系列遙感數(shù)據(jù)為依托,全面分析了面向?qū)ο蠓謱臃诸惙椒ㄔ谟跋裰刑崛〉年P(guān)鍵技術(shù)與流程,探索構(gòu)建一套高效、合理的露天礦區(qū)用地信息提取流程與方法,實(shí)驗(yàn)通過提取分析影像特征,構(gòu)建了能夠區(qū)分露天礦區(qū)采礦用地和城鎮(zhèn)建設(shè)用地的紋理差值指數(shù)（TDImine）與紋理比值指數(shù)（TRImine）,同時(shí)結(jié)合光譜與空間特征,成功提取了1993～2018年4期遷安市露天礦區(qū)用地信息,結(jié)果表明加入紋理指數(shù),各項(xiàng)評(píng)價(jià)精度指標(biāo)都得到了提高;基于野外采集數(shù)據(jù)結(jié)合中低分辨率Landsat-OLI遙感影像特征,構(gòu)建了OLI影像的礦區(qū)用地（采場、中轉(zhuǎn)場、排土場、尾礦庫）解譯標(biāo)志,分析了礦區(qū)用地類型的光譜、紋理、形狀和地形特征差異,為礦區(qū)用地信息識(shí)別提供一定參考;并對(duì)典型礦區(qū)蔡園鎮(zhèn)用地類型進(jìn)行了精細(xì)化分類,通過多尺度分割實(shí)驗(yàn)確定了礦區(qū)用地類型的最佳分割參數(shù),利用對(duì)象特征差異,構(gòu)建了礦區(qū)用地模糊分類規(guī)則,實(shí)現(xiàn)了研究期間內(nèi)4期礦區(qū)用地類型的精細(xì)提取;并對(duì)礦區(qū)用地面積進(jìn)行了時(shí)空動(dòng)態(tài)監(jiān)... 

【文章來源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 礦區(qū)遙感信息提取國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.2 礦區(qū)遙感信息動(dòng)態(tài)監(jiān)測國內(nèi)外研究進(jìn)展
    1.3 研究方案
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第2章 露天礦區(qū)信息提取原理及動(dòng)態(tài)監(jiān)測方法
    2.1 面向像元分類方法
        2.1.1 監(jiān)督分類
        2.1.2 非監(jiān)督分類
    2.2 面向?qū)ο蠓诸惙椒?br>        2.2.1 分類原理及技術(shù)流程
        2.2.2 影像多尺度分割
        2.2.3 對(duì)象多尺度層結(jié)構(gòu)及分類規(guī)則構(gòu)建
        2.2.4 分類算法選取
    2.3 動(dòng)態(tài)監(jiān)測模型
        2.3.1 地物轉(zhuǎn)移矩陣
        2.3.2 地物動(dòng)態(tài)度模型
        2.3.3 空間分析模型
    2.4 本章小結(jié)
第3章 露天礦區(qū)信息提取
    3.1 研究區(qū)概況
        3.1.1 地理位置
        3.1.2 礦產(chǎn)分布
    3.2 數(shù)據(jù)源情況
        3.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.1 輻射定標(biāo)
        3.3.2 大氣校正
        3.3.3 幾何校正
        3.3.4 圖像融合
    3.4 露天礦區(qū)面向?qū)ο笮畔⑻崛?br>        3.4.1 分類體系
        3.4.2 影像特征參數(shù)提取
        3.4.3 面向?qū)ο蠓謱臃诸愄崛?br>        3.4.4 分類結(jié)果與精度分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 典型礦區(qū)精細(xì)分類及動(dòng)態(tài)監(jiān)測
    4.1 影像數(shù)據(jù)及解譯標(biāo)志的構(gòu)建
    4.2 模糊閾值分類策略
        4.2.1 基于非監(jiān)督分類的樣本選取
        4.2.2 樣本特征分析
        4.2.3 分割尺度與模糊閾值規(guī)則創(chuàng)建
    4.3 分類結(jié)果驗(yàn)證及精度評(píng)價(jià)
        4.3.1 分類結(jié)果驗(yàn)證
        4.3.2 精度評(píng)價(jià)
    4.4 典型露天礦區(qū)用地動(dòng)態(tài)監(jiān)測
        4.4.1 采礦用地變化趨勢
        4.4.2 采礦用地轉(zhuǎn)移趨勢
        4.4.3 采礦用地變化幅度與速度
        4.4.4 采礦用地空間變化趨勢
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
導(dǎo)師簡介
企業(yè)指導(dǎo)教師
作者簡介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多時(shí)相國產(chǎn)高分?jǐn)?shù)據(jù)的尾礦庫環(huán)境變化監(jiān)測[J]. 付業(yè)平,李奎,李建.  測繪與空間地理信息. 2018(05)
[2]露天灰?guī)r礦紋理特征分析及面向?qū)ο蟮姆诸怺J]. 張永彬,劉佳麗,汲姣,曹應(yīng)舉.  地質(zhì)與勘探. 2018(02)
[3]時(shí)間信息熵及其在植被覆蓋時(shí)空變化遙感檢測中的應(yīng)用[J]. 王超軍,吳鋒,趙紅蕊,陸勝寒.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(21)
[4]花垣縣鉛鋅礦采礦用地時(shí)空變化特征及其驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 楊波,張鴻鍵,唐攀科,張建國,吳德文.  礦產(chǎn)與地質(zhì). 2017(01)
[5]淺析礦山地質(zhì)環(huán)境治理的意義及其效益評(píng)價(jià)[J]. 裴志禹.  黑龍江科技信息. 2016(36)
[6]面向?qū)ο蟮牡V山地表要素信息提取方法研究[J]. 夏孟,楊波,朱彥光,張鴻鍵,李德平.  測繪與空間地理信息. 2016(06)
[7]基于決策樹分類的大屯礦區(qū)地物信息提取及礦區(qū)污染分析[J]. 于海若,燕琴,董春,戰(zhàn)麗麗.  測繪與空間地理信息. 2016(04)
[8]盤錦市濕地信息提取與動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測[J]. 宋偉東,楊冬,李恩寶,趙泉華,張亞男.  測繪科學(xué). 2016(09)
[9]面向?qū)ο蟮V區(qū)復(fù)墾植被分類最優(yōu)分割尺度研究[J]. 李娜,包妮沙,吳立新,劉善軍,劉小翠.  測繪科學(xué). 2016(04)
[10]遙感技術(shù)在礦業(yè)活動(dòng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 張端陽,潘振祥.  測繪通報(bào). 2015(06)

博士論文
[1]露天礦地質(zhì)環(huán)境解譯標(biāo)志體系和信息提取方法的研究及示范應(yīng)用[D]. 張凱翔.中國地質(zhì)大學(xué) 2018
[2]礦山環(huán)境效應(yīng)遙感研究[D]. 郝利娜.中國地質(zhì)大學(xué) 2013
[3]圖像紋理分析及分類方法研究[D]. 李伯宇.復(fù)旦大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于IKONOS影像融合的土地覆蓋分類及居民地信息提取研究[D]. 王莉.中國礦業(yè)大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3152367