為解決遙感影像分割尺度自動(dòng)選取難的問(wèn)題,提出了融合層次聚類的高分辨率遙感影像超像素分割方法。首先采用自適應(yīng)形態(tài)重建的分水嶺分割算法將影像分割成多個(gè)超像素;然后提取各超像素的灰度特征向量;最后利用層次聚類方法進(jìn)行超像素合并,實(shí)現(xiàn)高分辨率遙感影像的精確分割。實(shí)驗(yàn)選用4組景遙感影像;采用定性和定量相結(jié)合的方法評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法有效提高了遙感影像分割精度,并取得了較好的分割視覺(jué)效果。 

【文章來(lái)源】：紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2020,39(02)北大核心EISCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)


本文編號(hào)：3150737