基于青藏高原地區(qū)地理照片元數(shù)據(jù)的游客時空行為研究
發(fā)布時間:2021-03-27 04:02
隨著社會的發(fā)展,智能手機(jī)及內(nèi)嵌GPS定位的設(shè)備已經(jīng)開始普及,人們可以便捷地將地理標(biāo)記照片、GPS軌跡等信息分享到社交網(wǎng)絡(luò)媒體中。社交網(wǎng)站中便附有潛在的地理標(biāo)記和時間標(biāo)記等屬性信息,這些由用戶自發(fā)分享的地理照片數(shù)據(jù)為旅游研究提供大量寶貴的信息。游客的行為研究一直是旅游地理學(xué)的中心問題之一,采用傳統(tǒng)方式獲取的數(shù)據(jù)難以全面、準(zhǔn)確地分析游客時空行為變化。在地理信息時代,社交分享網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展為研究游客目的地的行為軌跡提供了技術(shù)支撐。青藏高原地區(qū)是國家安全戰(zhàn)略核心基地和國際旅游熱點區(qū),而游客的時空行為及路徑軌跡的研究對城市規(guī)劃和資源合理配置具有重要借鑒意義。本文選取青藏高原地區(qū)為研究案例地,基于旅游地理學(xué)時空分析方法,通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)抓取2008-2018年國外Flickr網(wǎng)站和國內(nèi)馬蜂窩、攜程網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)的地理照片元數(shù)據(jù)作為本研究的數(shù)據(jù)源,研究青藏高原地區(qū)國內(nèi)外游客的時空行為及路徑軌跡特征,以便科學(xué)引導(dǎo)青藏高原地區(qū)旅游線路規(guī)劃、組織和管理。本研究得出以下主要結(jié)論:(1)通過對青藏高原旅游區(qū)游客數(shù)量及地理照片數(shù)量的年際變化、月季變化、周變化及日內(nèi)變化統(tǒng)計分析得出2008-2018年到訪游客數(shù)量...
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)概況
蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-15-圖3.1青藏高原地區(qū)地理標(biāo)記照片分布4訪青藏游客時空行為研究4.1訪青藏旅游者時間分布特征在旅游行為研究中,時間通常被視為一個較為抽象的概念和維度,往往會關(guān)注游客在不同時間點或時間段的分布規(guī)律和差異[85]。本章基于抓取的國內(nèi)外地理照片數(shù)據(jù),從年際時間分布、季節(jié)時間分布、周內(nèi)時間分布、日內(nèi)時間分布四個方面研究青藏高原游客的時間分布規(guī)律,并分析其成因。通過SPASS相關(guān)性分析,得到2008-2018年青藏高原旅游區(qū)地理照片數(shù)量與入境旅游人數(shù)、國內(nèi)旅游人數(shù)之間的相關(guān)性。結(jié)果顯示,照片數(shù)與入境旅游人數(shù)、國內(nèi)旅游人數(shù)之間的Pearson相關(guān)指數(shù)分別是0.902、0.921,即照片數(shù)量與旅游人數(shù)之間呈現(xiàn)顯著相關(guān)。這表明利用地理標(biāo)記照片來分析游客時空變化規(guī)律是可行的。
基于青藏高原地區(qū)地理照片元數(shù)據(jù)的游客時空行為研究-16-4.1.1游客數(shù)量年際變化規(guī)律統(tǒng)計青藏高原旅游地區(qū)到訪游客數(shù)量及地理標(biāo)記照片數(shù)量得出2008-2018年間青藏高原游客數(shù)量整體上呈上升趨勢,此外國內(nèi)游客與入境游客的波動趨勢相近,如圖4.1、圖4.2。分析其原因,這與國家大力支持發(fā)展旅游業(yè)相關(guān)。近年來,政府大力支持經(jīng)濟(jì)調(diào)整,越來越重視青藏高原地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,不斷挖掘旅游潛力和開發(fā)旅游項目,并且積極在國際旅游博覽會推薦高原旅游項目和產(chǎn)品。從2008年到訪游客量1905萬人次增加到2018年8345.38萬人次到訪游客量(部分統(tǒng)計)。此外,與生活中新型智能產(chǎn)品的出現(xiàn)息息相關(guān),越來越多的旅游者出游選擇攜帶智能手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)等用以記錄自己的旅游歷程,并上傳到專業(yè)照片共享平臺中用以保存、分享、交流等。因而,網(wǎng)絡(luò)中也擁有用戶共享的數(shù)以百萬計的地理標(biāo)記照片。另一方面,青藏高原地區(qū)為促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展,不斷新增旅游目的地附近交通網(wǎng)絡(luò)站點,還增設(shè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)備等,如在重要旅游景區(qū)(景點)附近建設(shè)機(jī)嘗車站、酒店等設(shè)施,如拉薩、西寧、日喀則、玉樹、阿里、康定等地區(qū)。據(jù)統(tǒng)計,為滿足國內(nèi)外游客對無限網(wǎng)絡(luò)使用的要求,青藏高原旅游目的地幾乎全覆蓋無線網(wǎng)絡(luò),進(jìn)一步推動了青藏高原地區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成。圖4.1青藏高原旅游地區(qū)到訪游客數(shù)量圖4.2青藏高原旅游地區(qū)地理照片數(shù)量4.1.2游客數(shù)量月季變化規(guī)律統(tǒng)計從2008年到2018年到訪青藏地區(qū)旅游的四個季度游客與照片數(shù)量分布、12個月份游客與照片數(shù)量分布(圖4.3,圖4.4),進(jìn)行以下分析:
本文編號:3102847
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)概況
蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-15-圖3.1青藏高原地區(qū)地理標(biāo)記照片分布4訪青藏游客時空行為研究4.1訪青藏旅游者時間分布特征在旅游行為研究中,時間通常被視為一個較為抽象的概念和維度,往往會關(guān)注游客在不同時間點或時間段的分布規(guī)律和差異[85]。本章基于抓取的國內(nèi)外地理照片數(shù)據(jù),從年際時間分布、季節(jié)時間分布、周內(nèi)時間分布、日內(nèi)時間分布四個方面研究青藏高原游客的時間分布規(guī)律,并分析其成因。通過SPASS相關(guān)性分析,得到2008-2018年青藏高原旅游區(qū)地理照片數(shù)量與入境旅游人數(shù)、國內(nèi)旅游人數(shù)之間的相關(guān)性。結(jié)果顯示,照片數(shù)與入境旅游人數(shù)、國內(nèi)旅游人數(shù)之間的Pearson相關(guān)指數(shù)分別是0.902、0.921,即照片數(shù)量與旅游人數(shù)之間呈現(xiàn)顯著相關(guān)。這表明利用地理標(biāo)記照片來分析游客時空變化規(guī)律是可行的。
基于青藏高原地區(qū)地理照片元數(shù)據(jù)的游客時空行為研究-16-4.1.1游客數(shù)量年際變化規(guī)律統(tǒng)計青藏高原旅游地區(qū)到訪游客數(shù)量及地理標(biāo)記照片數(shù)量得出2008-2018年間青藏高原游客數(shù)量整體上呈上升趨勢,此外國內(nèi)游客與入境游客的波動趨勢相近,如圖4.1、圖4.2。分析其原因,這與國家大力支持發(fā)展旅游業(yè)相關(guān)。近年來,政府大力支持經(jīng)濟(jì)調(diào)整,越來越重視青藏高原地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,不斷挖掘旅游潛力和開發(fā)旅游項目,并且積極在國際旅游博覽會推薦高原旅游項目和產(chǎn)品。從2008年到訪游客量1905萬人次增加到2018年8345.38萬人次到訪游客量(部分統(tǒng)計)。此外,與生活中新型智能產(chǎn)品的出現(xiàn)息息相關(guān),越來越多的旅游者出游選擇攜帶智能手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)等用以記錄自己的旅游歷程,并上傳到專業(yè)照片共享平臺中用以保存、分享、交流等。因而,網(wǎng)絡(luò)中也擁有用戶共享的數(shù)以百萬計的地理標(biāo)記照片。另一方面,青藏高原地區(qū)為促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展,不斷新增旅游目的地附近交通網(wǎng)絡(luò)站點,還增設(shè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)備等,如在重要旅游景區(qū)(景點)附近建設(shè)機(jī)嘗車站、酒店等設(shè)施,如拉薩、西寧、日喀則、玉樹、阿里、康定等地區(qū)。據(jù)統(tǒng)計,為滿足國內(nèi)外游客對無限網(wǎng)絡(luò)使用的要求,青藏高原旅游目的地幾乎全覆蓋無線網(wǎng)絡(luò),進(jìn)一步推動了青藏高原地區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成。圖4.1青藏高原旅游地區(qū)到訪游客數(shù)量圖4.2青藏高原旅游地區(qū)地理照片數(shù)量4.1.2游客數(shù)量月季變化規(guī)律統(tǒng)計從2008年到2018年到訪青藏地區(qū)旅游的四個季度游客與照片數(shù)量分布、12個月份游客與照片數(shù)量分布(圖4.3,圖4.4),進(jìn)行以下分析:
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