本文關(guān)鍵詞：基于RS和GIS的黃三角經(jīng)濟(jì)區(qū)降水量時(shí)空變化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：21世紀(jì)以來(lái)，全球的水環(huán)境面臨著巨大危機(jī)，我國(guó)不斷出現(xiàn)水資源短缺，洪澇災(zāi)害等問(wèn)題。降水維系著大氣過(guò)程和地表過(guò)程，是兩者的一個(gè)水分通量，同時(shí)也是地球水循環(huán)的一個(gè)重要組成部分，是水資源的重要來(lái)源之一，在氣象學(xué)、氣候?qū)W和水文學(xué)上具有重要的意義。降水變化的時(shí)空分布影響著土地的水文等過(guò)程，特別是對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)只取決于降水資源的領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，，降水影響尤其顯著。與其他水文氣象參數(shù)不同，降水的時(shí)間和空間分布受季節(jié)、緯度和較多地理因子的影響，變率大，具有明顯的年際和年內(nèi)變化特點(diǎn)，常常表現(xiàn)為非正態(tài)分布，因此該大氣變量的衡量亦是當(dāng)前的難點(diǎn)之一。降水站點(diǎn)受多種因素的影響，常常分布不均且數(shù)量不足，這就為區(qū)域的降水估算帶來(lái)極大不便。隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，利用氣象衛(wèi)星推測(cè)區(qū)域降水時(shí)空分布大大彌補(bǔ)了這方面的不足，越來(lái)越受到更多研究學(xué)者的關(guān)注。 本文的研究區(qū)選取的是黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)（簡(jiǎn)稱為“黃三角經(jīng)濟(jì)區(qū)”），該地區(qū)位于山東北部，多平原丘陵，其發(fā)展是以環(huán)境承載力為依據(jù)，以生態(tài)保護(hù)為前提，水環(huán)境受降水影響較大，同時(shí)具有豐富的農(nóng)業(yè)儲(chǔ)備，因此研究降水時(shí)空分布對(duì)農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有十分重要的意義。 本文利用熱帶降雨測(cè)量衛(wèi)星（TRMM）獲取的3B43產(chǎn)品數(shù)據(jù)，選取2001-2013年月尺度降水，首先經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)讀取，空間校正，圖像裁剪，中心像元提取等操作，得到與實(shí)測(cè)資料相同時(shí)間下的降水值，在不同時(shí)間尺度下，對(duì)提取的中心像元值與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建立一元線性回歸方程，檢驗(yàn)中心像元值的可靠性和精度水平；其次，對(duì)像元數(shù)據(jù)的空間分布進(jìn)行正態(tài)分布驗(yàn)證，從多種插值方法中選取最優(yōu)插值方法，得到較高分辨率下的區(qū)域降水，并結(jié)合氣象數(shù)據(jù)對(duì)其回歸校正；利用選取的最優(yōu)插值分析方法和回歸模型在不同時(shí)間尺度上獲得校正后的整個(gè)區(qū)域的降水，從分配比例、空間分布、降水距平比等方面分析2000年以來(lái)的黃三角經(jīng)濟(jì)區(qū)降水的時(shí)空變化；最后結(jié)合MODIS影像和氣象數(shù)據(jù)分析本區(qū)域降水與氣象因子及地表參量的相互變化規(guī)律。 研究表明，利用衛(wèi)星測(cè)算結(jié)合空間插值的方法彌補(bǔ)了站點(diǎn)不足情況下降水?dāng)?shù)據(jù)的獲取，可以用來(lái)研究該地區(qū)降水的空間變化規(guī)律；在進(jìn)行插值計(jì)算之前，檢測(cè)空間數(shù)據(jù)的自相關(guān)性，了解數(shù)據(jù)的分布特性，可以優(yōu)選插值方法，針對(duì)于該研究區(qū)，徑向基函數(shù)法的內(nèi)插結(jié)果相較于其他方法準(zhǔn)確度更高，因此確定為本文的最優(yōu)插值方法；不同時(shí)間尺度下黃三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的降水量空間分布總體趨勢(shì)為南多北少，東多西少，年際變化有增加趨勢(shì)；該區(qū)域降水變化受水汽含量、季風(fēng)、洋流、地形等因素綜合影響，氣壓、溫度、空氣濕度等氣象要素與降水之間相關(guān)關(guān)系顯著，呈明顯的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)變化；該地下墊面單一，但是平均NDVI與降水之間仍呈正相關(guān)變化，此外人類活動(dòng)也通過(guò)改變下墊面的狀況，對(duì)降水產(chǎn)生影響。
【關(guān)鍵詞】：TRMM 降水 時(shí)空變化 影響因素
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P426.6;P208;P407
【目錄】：

• 目錄4-7
• 摘要7-9
• Abstract9-11
• 1 緒論11-21
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線15-17
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.3.2 技術(shù)路線16-17
• 1.4 研究區(qū)概況17-21
• 1.4.1 自然特征17-20
• 1.4.2 人文特征20-21
• 2 區(qū)域降水估算方法21-27
• 2.1 基于地面測(cè)算的空間插值21
• 2.2 基于遙感反演算法估算21-26
• 2.2.1 可見光/紅外降水反演算法22-23
• 2.2.2 被動(dòng)微波降水反演算法23-24
• 2.2.3 降水雷達(dá)反演算法24-25
• 2.2.4 多傳感器融合算法25-26
• 2.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)26-27
• 3 降水估算及檢驗(yàn)27-46
• 3.1 數(shù)據(jù)源27-29
• 3.1.1 TRMM 數(shù)據(jù)27-28
• 3.1.2 氣象資料28
• 3.1.3 MODIS 數(shù)據(jù)28-29
• 3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理29-33
• 3.2.1 TRMM 讀取29-31
• 3.2.2 TRMM 預(yù)處理31-33
• 3.3 TRMM 數(shù)據(jù)可靠性檢驗(yàn)33-36
• 3.3.1 月尺度下的可靠性檢驗(yàn)34
• 3.3.2 季尺度下的可靠性檢驗(yàn)34-35
• 3.3.3 年尺度下的可靠性檢驗(yàn)35-36
• 3.3.4 參數(shù)比較36
• 3.4 面降水估算36-42
• 3.4.1 探索性數(shù)據(jù)分析37-40
• 3.4.2 插值方法原理40
• 3.4.3 插值方法分析40-42
• 3.5 插值回歸分析及結(jié)果校正42-46
• 3.5.1 不同時(shí)間尺度下插值回歸43-44
• 3.5.2 相關(guān)系數(shù)分析及結(jié)果校正44-46
• 4 降水時(shí)空特征分析46-56
• 4.1 月降水時(shí)空特征46-49
• 4.1.1 月降水分配比46-47
• 4.1.2 月降水空間分布47-49
• 4.2 季降水時(shí)空特征49-52
• 4.2.1 季降水時(shí)間變化49-51
• 4.2.2 季尺度空間分布51-52
• 4.3 年降水時(shí)空分析52-56
• 4.3.1 年降水時(shí)間變化52-53
• 4.3.2 年降水空間分布53-54
• 4.3.3 降水距平百分比54-56
• 5 降水影響因素分析56-66
• 5.1 降水形成機(jī)理56
• 5.2 降水影響因素56-66
• 5.2.1 大尺度影響因子57-58
• 5.2.2 區(qū)域降水的影響因子分析58-66
• 6 結(jié)論與展望66-69
• 6.1 結(jié)論66-67
• 6.2 展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-73
• 攻讀學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果73-74
• 致謝74-75

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：基于RS和GIS的黃三角經(jīng)濟(jì)區(qū)降水量時(shí)空變化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：308881