發(fā)布時間：2021-03-13 10:22

　　以包頭市白云鄂博礦區(qū)為試驗區(qū),以Landsat-8衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,分別采用非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類兩種傳統(tǒng)的分類方法與面向對象分類方法對遙感影像進行分類提取,并對三種方法的分類結果進行定性和定量比較。結果表明:傳統(tǒng)的分類方法得到的分類圖像連續(xù)性較差,很多點狀分布的地物與實際地物不符合;而面向對象分類方法得到的圖像各類地物之間邊界明顯,與實際的地物分布相似度高,更適合于礦區(qū)的空間信息提取工作。 

【文章來源】：唐山學院學報. 2020,33(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

礦區(qū)最佳波段合成圖像

礦區(qū)非監(jiān)督分類地物信息提取結果

礦區(qū)監(jiān)督分類地物信息提取結果

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于分層次多尺度分割的面向對象地物分類方法[J]. 陳俊任,周曉華,盧興.  江西測繪. 2018(04)
[2]基于面向對象分類的城市土地利用變化檢測[J]. 孫天天,鄧文彬,馬琳.  地理空間信息. 2018(09)
[3]面向對象的密云縣土地利用類型遙感分類方法[J]. 曹應舉,張永彬,郭力娜,李帥.  華北理工大學學報(自然科學版). 2018(03)
[4]基于資源一號02C衛(wèi)星影像的稀土礦區(qū)地物提取研究[J]. 朱元峰,況潤元,張剛華.  江西理工大學學報. 2018(03)
[5]基于面向對象分類法和高分一號影像的露天礦區(qū)分類技術研究[J]. 張潔,熊永合,程璐.  青海大學學報. 2018(01)
[6]基于決策樹分類的大屯礦區(qū)地物信息提取及礦區(qū)污染分析[J]. 于海若,燕琴,董春,戰(zhàn)麗麗.  測繪與空間地理信息. 2016(04)
[7]面向對象的礦區(qū)信息提取方法的應用與研究[J]. 袁定波,劉成林,汪國斌.  遙感信息. 2013(02)

碩士論文
[1]高分影像在礦山利用現(xiàn)狀信息提取中的應用研究[D]. 王國璽.中國地質大學(北京) 2015



本文編號：3080046