發(fā)布時間：2021-02-28 03:26

　　相比傳統(tǒng)的方法而言,遙感技術應用于聚落研究具有快速、高效等優(yōu)勢,并且隨著科學技術的進步發(fā)展,遙感技術已經成為聚落研究的重要手段之一。目前,遙感研究成果較多且相對成熟,主要集中于平原或者經濟發(fā)達地區(qū),高原山地或者經濟欠發(fā)達地區(qū)研究成果相對較少。云南省位于云貴高原地區(qū),星云湖作為云南省九大高原湖泊之一,其流域內的集鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村聚落是構成該區(qū)域人地系統(tǒng)的重要組成部分,考慮到高原地區(qū)特殊的地理位置,采用遙感技術并選擇圍繞流域內的具有不同典型代表性的聚落進行遙感監(jiān)測分析研究,必然對于深化認識云南高原湖泊地區(qū)的人地關系及資源環(huán)境保護問題具有科學意義,同樣是遙感技術應用的一種補充,也是對聚落研究以及地理研究的一種探索與完善。在對聚落信息遙感提取技術方法進行深入了解及認識后,決定選取星云湖周邊具有壩區(qū)、半山區(qū)、山區(qū)典型性的江城鎮(zhèn)、九溪鎮(zhèn)、安化鄉(xiāng)集鎮(zhèn)聚落中心地作為論文研究區(qū),選取Landsat 8 OLI遙感影像作為論文的研究數(shù)據(jù)源,分別采用決策樹法、面向對象法、監(jiān)督分類與目視解譯綜合法對集鎮(zhèn)聚落中心地土地利用類型信息進行提取,對比分析各方法的提取精度及效果,并作出評價。聚落信息提取完成,需要對星云湖周邊具... 

【文章來源】：昆明理工大學云南省

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文技術路線

圖 2-1 決策樹與決策規(guī)則集等價圖Figure 2-1 Decision tree and decision rule set equivalent diagram.1.2 面向對象提取法面向對象分類提取法作為一種智能化的自動影像分析法，與傳統(tǒng)的基于單

開展星云湖流域地區(qū)的聚落用地調查分析工作，分別選取了具有星云湖周邊湖盆壩區(qū)、半山區(qū)、山區(qū)等地形地貌特征典型代表性的江城鎮(zhèn)、九溪鎮(zhèn)、安化鄉(xiāng)這三個集鎮(zhèn)為研究區(qū)，并以三個集鎮(zhèn)中心地作為遙感探測分析研究專題對象。圖3-1所示為研究區(qū)空間分布狀況示意圖。列表整理得出表3-1為各集鎮(zhèn)研究區(qū)的基本概況。圖 3-1 典型研究區(qū)選取的空間分布示意圖Figure 3-1 Spatial distribution diagram of typical study area selection

【參考文獻】：
期刊論文
[1]滇中星云湖流域典型城鎮(zhèn)用地變化遙感分析[J]. 謝波,袁希平,甘淑,楊敏,吳陽,于輝,劉懿瑩,邱鵬瑞.  昆明理工大學學報(自然科學版). 2018(01)
[2]昆明市呈貢大學城土地利用景觀格局變化分析[J]. 程正奇,連艷,趙婧,曹艷貝,儲剛,蘇德麗,魯長亮.  昆明理工大學學報(自然科學版). 2016(06)
[3]面向對象分類方法在臺風災害信息提取中的應用研究[J]. 歐陽華璘,沈敬偉,周廷剛.  自然災害學報. 2016(06)
[4]基于綜合遙感調查的滇中星云湖流域水資源狀況評估分析[J]. 吳陽,甘淑,王策,易達.  浙江農業(yè)科學. 2016(08)
[5]面向對象的礦山地表要素信息提取方法研究[J]. 夏孟,楊波,朱彥光,張鴻鍵,李德平.  測繪與空間地理信息. 2016(06)
[6]面向對象分類的決策樹方法探討——以Landsat-8OLI為例[J]. 張森,陳健飛,龔建周.  測繪科學. 2016(06)
[7]基于C5.0決策樹算法的考試結果預測研究[J]. 潘峰.  微型機與應用. 2016(08)
[8]基于ETM+的滇東南石漠化區(qū)域植被指數(shù)與葉面積指數(shù)反演關系研究[J]. 李素敏,袁利偉,甘淑,楊永明.  昆明理工大學學報(自然科學版). 2015(06)
[9]滇西北香格里拉土壤侵蝕動態(tài)遙感監(jiān)測研究[J]. 楊超,王金亮.  昆明理工大學學報(自然科學版). 2015(05)
[10]面向對象的高分辨率遙感影像建筑物震害信息提取[J]. 甘甜,李金平,李小強,王劉偉.  測繪工程. 2015(04)

博士論文
[1]基于面向對象技術的遙感震害信息提取與評價方法研究[D]. 吳劍.武漢大學 2010
[2]基于3S的鹽池縣景觀格局及荒漠化動態(tài)研究[D]. 楊光.北京林業(yè)大學 2008

碩士論文
[1]基于Landsat7 ETM+影像的大區(qū)域地表覆蓋遙感分類方法研究[D]. 楊剛.湖南科技大學 2012
[2]面向對象的高分辨率遙感影像信息提取研究[D]. 李莉.成都理工大學 2012
[3]環(huán)嵩山地區(qū)史前聚落數(shù)據(jù)庫建設研究與應用[D]. 周金艷.河南工業(yè)大學 2012
[4]南四湖濕地遙感信息提取及景觀格局動態(tài)變化研究[D]. 袁怡.山東師范大學 2010
[5]地物信息分層提取在遙感專題制圖中的應用[D]. 尤潔云.南京師范大學 2007
[6]基于Globus的決策樹分類系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 方崇全.重慶大學 2007
[7]基于決策樹技術的遙感影像分類研究[D]. 陳鑫.南京林業(yè)大學 2006
[8]基于ArcSDE的測繪空間數(shù)據(jù)管理方法的研究[D]. 郭金海.吉林大學 2006
[9]SPOT5在森林資源調查中的應用研究[D]. 孫華.中南林業(yè)科技大學 2006



本文編號：3055243