發(fā)布時間：2021-02-21 16:08

　　地基GNSS水汽反演技術為對流層水汽探測提供了一種新的手段,該技術相較傳統(tǒng)的水汽探測方法,具有全天時,全天候,高精度,低成本的優(yōu)勢。地基GNSS水汽探測技術不僅可獲得二維水汽分布信息,還可以利用層析方法重構三維水汽場。如今,依靠全球范圍內廣布的CORS站,該技術獲取的水汽產(chǎn)品兼具較高的時間和空間分辨率。本文選定香港地區(qū)為研究區(qū)域,基于香港CORS網(wǎng)絡提供的觀測數(shù)據(jù)和地面氣象數(shù)據(jù)以及King’s Park站探空數(shù)據(jù),針對地基GNSS水汽探測的三個熱點問題,即區(qū)域高精度大氣加權平均溫度模型建模,大氣可降水量的空間插值和水汽層析相關問題,進行了研究與分析。本文的主要研究內容如下:1.多因子大氣加權平均溫度模型建模。本文采用逐步回歸分析和主成分回歸分析方法,建立了兩種適合香港地區(qū)的多因子加權平均溫度模型。測試結果表明,以上兩種模型的RMSE均小于2.1 K,相比Bevis模型,預測性能提升明顯。2.PWV空間插值方法的研究。目前,CORS網(wǎng)絡中的測站分布稀疏且不均勻,造成GNSS-PWV插值圖像存在水平分辨率不足的問題。針對該問題,本文提出了一種新的插值方法,該方法采用虛擬采樣點進行插值。這些... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

碩士學位論文1 月至 2017 年 12 月的探空資料，基于統(tǒng)計學原理，聯(lián)合方差根與條件數(shù)法，證明多因子回歸模型中存在多重共線性問題，比傳統(tǒng)單因子模型提高甚微。并且，分別采用主成分回歸分析削弱多重共線性的影響，得到適用于香港地區(qū)的多因子模型港探空資料分析（AnalysisofRadiosondedatainHo香港探空站 2015 年 1 月至 2017 年 12 月的探空數(shù)據(jù)，首先采法，計算得到探空氣球釋放時刻的 Tm值，并統(tǒng)計該時刻的地面 與大氣壓 P。基于以上數(shù)據(jù)，應用 SPSS 軟件，繪制氣象元素散點加入擬合線，如圖 3-1 所示。

3.4 Tm模型的預測性能（Prediction Performance of TmModels）基于香港探空站 2018 年 1 月至 3 月的探空數(shù)據(jù)，采用探空站數(shù)值積分法求取 Tm值，將該值作為 Tm真值用以驗證各模型的擬合效果。然后，將逐步回歸法建立的模型，以下簡稱模型 1，主成分回歸分析法建立的模型，以下簡稱模型 2，和目前仍廣泛使用的 Bevis 經(jīng)典模型分別代入地面各氣象參數(shù)，估計 Tm值，對比分析模型 1、模型 2 和 Bevis 模型的預測性能。由圖 3-2 及表 3-6 可得：1）3 種模型根據(jù)地面氣象參數(shù) Ts，P，e，能夠反映Tm的變化趨勢。2）Bevis 模型應用于香港地區(qū)，存在一定的模型誤差。3）模型1 和模型 2 的計算結果較為接近，其 RMSE 小于 2.1 K，相比通用 Bevis 模型接近 4 K 的 RMSE，精度提升明顯。3）模型 2 相比模型 1，多一個表征地面氣象狀況的大氣壓 P，使模型估計值更接近于真值，其精度略高于模型 1。故本文第四章及第五章的 GNSS/MET 實驗采用模型 2 估計 Tm。

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]湖南三地加權平均溫度分區(qū)分時模型研究[J]. 李黎,宋越,易金花,田瑩,樊奕茜,王亮.  測繪科學. 2018(01)
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[5]曲率分析的變分辨率數(shù)字高程模型建模算法[J]. 解楊敏,郭煜坤,鄒懷武,史航.  國防科技大學學報. 2017(06)
[6]GNSS空間環(huán)境學研究進展和展望[J]. 姚宜斌,張順,孔建.  測繪學報. 2017(10)
[7]逐步回歸分析法及其應用[J]. 游士兵,嚴研.  統(tǒng)計與決策. 2017(14)
[8]對流層經(jīng)驗改正模型在中國區(qū)域的精度評估[J]. 王君剛,陳俊平,王解先,章潔君,宋雷.  武漢大學學報(信息科學版). 2016(12)
[9]代數(shù)重構算法在GNSS水汽層析解算中的應用[J]. 于勝杰,萬蓉,付志康.  武漢大學學報(信息科學版). 2016(08)
[10]徐州地區(qū)加權平均溫度模型研究[J]. 狄利娟,李星光,鄭南山.  導航定位學報. 2015(02)

博士論文
[1]地基GNSS探測2D/3D大氣水汽分布技術研究[D]. 江鵬.武漢大學 2014
[2]地基GPS遙感大氣可降水量及其在氣象中的應用研究[D]. 李國平.西南交通大學 2007
[3]地基GPS網(wǎng)對水汽三維分布的監(jiān)測及其在氣象學中的應用[D]. 宋淑麗.中國科學院研究生院（上海天文臺） 2004

碩士論文
[1]地基GPS反演大氣可降水量及三維層析的應用研究[D]. 湯中山.東華理工大學 2016
[2]對流層延遲改正在GPS數(shù)據(jù)處理中的應用與研究[D]. 丁曉光.長安大學 2009



本文編號：3044591