近幾十年來,森林覆蓋區(qū)林下地形的重要意義與應(yīng)用已得到廣泛認(rèn)可,許多學(xué)者對此開展了大量高精度林下地形繪圖的研究。然而,森林場景的高時空動態(tài)性使得傳統(tǒng)的測量技術(shù)難以重建精確的林下地形。微波遙感為林下地形測繪帶來了契機(jī),其能在有限的時間內(nèi)大范圍提取、重建林下地形,其中包括合成孔徑雷達(dá)干涉測量（InSAR）,極化合成孔徑雷達(dá)干涉測量（PolInSAR）和層析SAR（TomoSAR）。本文首先介紹了基于InSAR生成數(shù)字高程模型（DEM）的主要原理以及森林區(qū)域SAR數(shù)據(jù)的獲取。隨后,綜合分析了基于InSAR,PolInSAR和TomoSAR的林下地形提取方法,并討論其相關(guān)的應(yīng)用及反演性能。最后,重點(diǎn)介紹了未來高精度林下地形測繪所面臨的四個方面的挑戰(zhàn),包括SAR數(shù)據(jù)采集,誤差補(bǔ)償和校正,散射模型重建與解譯以及多源數(shù)據(jù)融合的解決方案與策略。 

【文章來源】：Journal of Central South University. 2020,27(04)

【文章頁數(shù)】：15 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3038330