一種基于差分技術(shù)的無人機(jī)影像高效拼接方法
發(fā)布時間:2021-02-02 08:08
針對傳統(tǒng)基于特征匹配的無人機(jī)影像拼接效率低,依靠大量野外控制點才能滿足精度要求的問題,該文提出了一種基于差分動態(tài)后處理(PPK)技術(shù)的高效拼接方法;首先,采用不共線的三天線配置方案,對無人機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行改裝,建立載波相位雙差模型,解算出雙基線約束下的無人機(jī)影像位姿參數(shù);然后,根據(jù)相機(jī)每次曝光對應(yīng)的坐標(biāo)和姿態(tài)角計算影像之間的單應(yīng)變換矩陣,完成相鄰影像間的精確配準(zhǔn);最后,實現(xiàn)從單個影像對到整個區(qū)域影像的高效拼接。實驗結(jié)果表明,該方法可省去布設(shè)野外控制點的復(fù)雜工序,在保證拼接效果和精度的同時,效率得到了極大改善。
【文章來源】:測繪科學(xué). 2020,45(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
無人機(jī)影像拼接流程圖
由于載波相位差分的適用性及精度優(yōu)于位置與偽距差分[18],因此可以將其合理應(yīng)用于無人機(jī)定位測姿過程。差分定位是通過設(shè)置地面基準(zhǔn)站,與移動站共同接收衛(wèi)星載波信息,在同步接收4顆以上衛(wèi)星信號時,即可在GNSS定位過程中,按照相對定位的原理,消除衛(wèi)星軌道、云層遮擋、衛(wèi)星時鐘、多路徑效應(yīng)等誤差影響[19-20],如圖2所示。差分測姿是指通過載波相位差分原理,解算出多天線配置下的基線向量來確定載體的姿態(tài)角,圖3為無人機(jī)雙天線測量偏航角過程示意圖。圖3 無人機(jī)差分測姿
圖2 無人機(jī)差分定位考慮無人機(jī)飛行速度快,微型GNSS接收機(jī)穩(wěn)定性差,為消除基準(zhǔn)站與移動站之間的軌道、衛(wèi)星、大氣等共性誤差影響,在差分定位測姿過程均采用載波相位差分模型。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]結(jié)合SURF算法和單應(yīng)性矩陣的無人機(jī)影像匹配[J]. 王曉紅,鄧仕雄,何志偉,曹留霞,閆星光. 測繪通報. 2018(07)
[2]單應(yīng)性矩陣的無人機(jī)遙感影像拼接方法[J]. 范軍,左小清,李澤,布金偉,凌濤. 測繪科學(xué). 2018(06)
[3]位姿信息的小型無人機(jī)影像拼接方法[J]. 高翔,朱述龍,李潤生. 測繪科學(xué). 2018(02)
[4]基于SURF和SVM的無人機(jī)影像處理算法[J]. 馬瀟瀟,于剛,李長春. 河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(06)
[5]利用差分GNSS獲取高精度無人機(jī)影像外方位線元素[J]. 張坤鵬,于廣瑞,顧廣杰. 測繪工程. 2017(07)
[6]一種基于無人機(jī)位姿信息的航拍圖像拼接方法[J]. 程爭剛,張利. 測繪學(xué)報. 2016(06)
[7]一種改進(jìn)的無人機(jī)影像拼接方法[J]. 王勃,龔志輝,靳克強(qiáng),張一平. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(35)
碩士論文
[1]無人機(jī)影像正射糾正與拼接技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 李彥妮.吉林大學(xué) 2017
本文編號:3014377
【文章來源】:測繪科學(xué). 2020,45(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
無人機(jī)影像拼接流程圖
由于載波相位差分的適用性及精度優(yōu)于位置與偽距差分[18],因此可以將其合理應(yīng)用于無人機(jī)定位測姿過程。差分定位是通過設(shè)置地面基準(zhǔn)站,與移動站共同接收衛(wèi)星載波信息,在同步接收4顆以上衛(wèi)星信號時,即可在GNSS定位過程中,按照相對定位的原理,消除衛(wèi)星軌道、云層遮擋、衛(wèi)星時鐘、多路徑效應(yīng)等誤差影響[19-20],如圖2所示。差分測姿是指通過載波相位差分原理,解算出多天線配置下的基線向量來確定載體的姿態(tài)角,圖3為無人機(jī)雙天線測量偏航角過程示意圖。圖3 無人機(jī)差分測姿
圖2 無人機(jī)差分定位考慮無人機(jī)飛行速度快,微型GNSS接收機(jī)穩(wěn)定性差,為消除基準(zhǔn)站與移動站之間的軌道、衛(wèi)星、大氣等共性誤差影響,在差分定位測姿過程均采用載波相位差分模型。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]結(jié)合SURF算法和單應(yīng)性矩陣的無人機(jī)影像匹配[J]. 王曉紅,鄧仕雄,何志偉,曹留霞,閆星光. 測繪通報. 2018(07)
[2]單應(yīng)性矩陣的無人機(jī)遙感影像拼接方法[J]. 范軍,左小清,李澤,布金偉,凌濤. 測繪科學(xué). 2018(06)
[3]位姿信息的小型無人機(jī)影像拼接方法[J]. 高翔,朱述龍,李潤生. 測繪科學(xué). 2018(02)
[4]基于SURF和SVM的無人機(jī)影像處理算法[J]. 馬瀟瀟,于剛,李長春. 河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(06)
[5]利用差分GNSS獲取高精度無人機(jī)影像外方位線元素[J]. 張坤鵬,于廣瑞,顧廣杰. 測繪工程. 2017(07)
[6]一種基于無人機(jī)位姿信息的航拍圖像拼接方法[J]. 程爭剛,張利. 測繪學(xué)報. 2016(06)
[7]一種改進(jìn)的無人機(jī)影像拼接方法[J]. 王勃,龔志輝,靳克強(qiáng),張一平. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(35)
碩士論文
[1]無人機(jī)影像正射糾正與拼接技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 李彥妮.吉林大學(xué) 2017
本文編號:3014377
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