隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感影像越來(lái)越多地被應(yīng)用到地球表面動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究中。由于受成本控制,重訪周期和頻繁云污染,衛(wèi)星平臺(tái)荷載量有限和傳感器研制瓶頸等因素影響,使得高時(shí)空分辨率遙感數(shù)據(jù)仍難以滿足日益增長(zhǎng)的應(yīng)用需求。遙感數(shù)據(jù)時(shí)空融合是解決此類問(wèn)題最為靈活、便捷、有效的途徑。本研究基于現(xiàn)有時(shí)空融合理論與方法,將物候信息和地表空間結(jié)構(gòu)信息引入時(shí)空融合算法,對(duì)ESTARFM算法進(jìn)行改進(jìn),分別得到基于物候信息的時(shí)空融合算法和基于地表空間信息的時(shí)空融合算法,并將改進(jìn)算法得到的結(jié)果與原始觀測(cè)影像的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)算法的精度比ESTARFM精度高。本研究不僅為改進(jìn)遙感數(shù)據(jù)時(shí)空合算法提供新的思路,也為遙感數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析提供數(shù)據(jù)支持。主要的研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:（1）引入物候信息對(duì)ESTARFM算法進(jìn)行改進(jìn),建立基于物候信息的時(shí)空融合算法來(lái)改變?cè)惴ㄖ械匚锓瓷渎适蔷�性變化的假設(shè)。根據(jù)水稻物候期的不同,建立尋找相似像元的新規(guī)則,并計(jì)算中心像元的反射率。基于物候信息的時(shí)空融合算法融合的結(jié)果與ESTARFM方法的結(jié)果、原始觀測(cè)影像進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),基于物候信息的時(shí)空融合算法比ESTARFM算法結(jié)果精度更高,... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像數(shù)據(jù)融合基本方法

在執(zhí)行 ESTARFM 算法前，需要對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)的不僅要消除大氣條件、太陽(yáng)高度角、傳感器輻還要使不同源影像校正到同一投影坐標(biāo)系和同樣行過(guò)程可分為主要的四步：①尋找中心像元的相權(quán)重；③通過(guò)線性回歸來(lái)計(jì)算相似像元的轉(zhuǎn)換系的反射率。ESTARFM 算法的流程圖如圖 2-1 所

線性回歸來(lái)計(jì)算相似像元轉(zhuǎn)換系數(shù)口的每個(gè)相似像元，通過(guò)線性回歸分析來(lái)獲取它似像元的轉(zhuǎn)換系數(shù)都可以通過(guò)基期（tm和 tn）兩對(duì)算得到。但是，由于數(shù)據(jù)預(yù)處理不能完全去除云污使高低分辨率影像精確配準(zhǔn)，只對(duì)單個(gè)相似像元計(jì)誤差，所以充分利用鄰域相似像元的信息來(lái)計(jì)算轉(zhuǎn)率影像像元的光譜特征在改像元內(nèi)具有一致性，所內(nèi)，同一種地類的相似像元應(yīng)該具有相同的轉(zhuǎn)換系影像像元內(nèi)對(duì)高低分辨率影像中的相似像元進(jìn)行線。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]遙感高時(shí)空融合方法的研究進(jìn)展及應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 劉建波,馬勇,武易天,陳甫.  遙感學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]一種基于多波段距離加權(quán)的遙感影像時(shí)空融合方法及其在洪水監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 章欣欣,欒海軍,潘火平.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2015(06)
[3]基于改進(jìn)的ESTARFM數(shù)據(jù)融合方法研究[J]. 黃永喜,李曉松,吳炳方,董泰鋒.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(05)
[4]基于半方差函數(shù)的STARFM改進(jìn)模型[J]. 王昆,張麗,王志勇,田豐.  測(cè)繪科學(xué). 2013(03)
[5]植被物候遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展[J]. 夏傳福,李靜,柳欽火.  遙感學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]融合MODIS與Landsat數(shù)據(jù)生成高時(shí)間分辨率Landsat數(shù)據(jù)[J]. 鄔明權(quán),王潔,牛錚,趙永清,王長(zhǎng)耀.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2012(01)
[7]基于GPU的遙感圖像配準(zhǔn)并行程序設(shè)計(jì)與存儲(chǔ)優(yōu)化[J]. 周海芳,趙進(jìn).  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2012(S1)
[8]南方丘陵山區(qū)典型地物景觀特征尺度研究[J]. 邱炳文,隨銀坡,陳崇成.  自然資源學(xué)報(bào). 2010(11)
[9]基于數(shù)據(jù)融合的淺層地下水提取技術(shù)研究[J]. 于德浩,龍凡,方洪賓,韓天成.  國(guó)土資源遙感. 2010(03)
[10]遙感物候?qū)W研究進(jìn)展[J]. 陳效逑,王林海.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2009(01)



本文編號(hào)：3012199