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基于高精度數(shù)據(jù)的人口空間化方法和應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-11 23:02

  本文關(guān)鍵詞:基于高精度數(shù)據(jù)的人口空間化方法和應(yīng)用研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:人口分布是特定時(shí)間內(nèi)人口在各地區(qū)的分布狀態(tài),人口分布在資源利用、區(qū)域規(guī)劃以及協(xié)調(diào)人地關(guān)系等諸多方面均具有重要意義。傳統(tǒng)的以行政區(qū)劃為單元獲得的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)不能很好地描述人口分布現(xiàn)象,在地震災(zāi)害損失評估等實(shí)際應(yīng)用中也存在著局限性。因此,迫切需要精度更高的人口分布數(shù)據(jù),人口數(shù)據(jù)空間化正是解決上述問題的有效手段之一。本論文以居住建筑作為人口分布的參考,提出基于居住建筑重分類的人口數(shù)據(jù)空間化方法,并對空間化的適宜格網(wǎng)尺度進(jìn)行了探討。在空間化成果的基礎(chǔ)上,論文對人口的空間分布模式、空間分布模式的尺度效應(yīng)及人口分布的影響因素進(jìn)行了分析。論文得到的研究成果和結(jié)論主要有:(1)基于居住建筑重分類的人口數(shù)據(jù)空間化方法具有數(shù)據(jù)源少、模型簡單、計(jì)算量小和精度高的優(yōu)點(diǎn),在高精度地理空間數(shù)據(jù)的支持下,該方法將成為一個(gè)切實(shí)可行的人口數(shù)據(jù)空間化方法。(2)文中研究區(qū)域進(jìn)行人口數(shù)據(jù)空間化的適宜格網(wǎng)尺度是100m-250m。 (3)研究區(qū)人口分布具有較強(qiáng)的空間正自相關(guān)性,呈現(xiàn)顯著的空間集聚模式。選取鄉(xiāng)鎮(zhèn)、1km格網(wǎng)、500m格網(wǎng)、250m格網(wǎng)、100m格網(wǎng)5個(gè)不同尺度的人口密度進(jìn)行自相關(guān)分析,分析結(jié)果表明除1km格網(wǎng)外,全局自相關(guān)指數(shù)隨尺度的變小而增強(qiáng)。 (4)研究區(qū)人口分布的優(yōu)勢海拔高度為100m以下,當(dāng)海拔高于100m時(shí)人口分布受高程的影響較大,當(dāng)海拔低于100m時(shí)人口分布受高程的影響較;研究區(qū)人口分布受河流的影響較小;人口分布與政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、幼兒園、小學(xué)、中學(xué)的分布均存在十分密切的空間依賴關(guān)系,公共設(shè)施對人口的影響半徑大約是1500m。
【關(guān)鍵詞】:地理國情 人口數(shù)據(jù)空間化 人口空間分布模式 影響因素 株洲
【學(xué)位授予單位】:遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:P208;C922
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 1 緒論9-20
  • 1.1 研究背景與意義9-11
  • 1.1.1 選題背景9-10
  • 1.1.2 研究意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述11-16
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3 研究進(jìn)展評述16-17
  • 1.4 研究思路17
  • 1.5 研究內(nèi)容17-20
  • 2 研究區(qū)域概況20-22
  • 2.1 地理位置20
  • 2.2 自然地理概況20
  • 2.3 人口分布概況20-22
  • 3 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)預(yù)處理22-28
  • 3.1 數(shù)據(jù)來源22-25
  • 3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理25-27
  • 3.2.1 居住建筑提取25-26
  • 3.2.2 城鎮(zhèn)綜合功能單元數(shù)據(jù)預(yù)處理26-27
  • 3.3 本章小結(jié)27-28
  • 4 人口數(shù)據(jù)空間化方法及實(shí)驗(yàn)28-37
  • 4.1 人口數(shù)據(jù)空間化的思路28
  • 4.2 人口數(shù)據(jù)空間化的過程28-36
  • 4.2.1 基于居住建筑重分類的模型建立28-29
  • 4.2.2 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果29-31
  • 4.2.3 精度檢驗(yàn)31-32
  • 4.2.4 人口數(shù)據(jù)空間化實(shí)現(xiàn)及適宜格網(wǎng)尺度研究32-36
  • 4.3 本章小結(jié)36-37
  • 5 人口空間分布模式及尺度效應(yīng)分析37-43
  • 5.1 空間自相關(guān)理論37-38
  • 5.2 研究區(qū)全局自相關(guān)尺度效應(yīng)分析38-39
  • 5.3 研究區(qū)局部自相關(guān)分析及尺度效應(yīng)39-42
  • 5.4 本章小結(jié)42-43
  • 6 人口分布的影響因素分析43-51
  • 6.1 地理要素對人口分布的影響43-46
  • 6.1.1 高程對人口分布的影響43-45
  • 6.1.2 河流對人口分布的影響45-46
  • 6.2 公共設(shè)施與人口分布的關(guān)系46-50
  • 6.3 本章小結(jié)50-51
  • 7 結(jié)論與展望51-53
  • 7.1 結(jié)論51-52
  • 7.2 展望52-53
  • 參考文獻(xiàn)53-57
  • 作者簡歷57-59
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集59

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周愛霞;高連峰;余莉;;基于GIS技術(shù)的人口空間展布方法[J];地理空間信息;2013年03期

2 龔文峰;袁力;范文義;;基于地形梯度的哈爾濱市土地利用格局變化分析[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年02期

3 劉熒;王亮;趙榮;梁勇;;羌塘自然保護(hù)區(qū)地表覆蓋在地形梯度上的空間分布特征研究[J];測繪通報(bào);2012年S1期

4 梁友嘉;徐中民;;基于LUCC和夜間燈光輻射數(shù)據(jù)的張掖市甘州區(qū)人口空間分布建模[J];冰川凍土;2012年04期

5 康敏捷;曹可;王輝;趙冰茹;張旭;;基于作息空間思想的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化方法[J];地理與地理信息科學(xué);2012年04期

6 劉明;;普通最小二乘法的幾何分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2012年04期

7 閆慶武;卞正富;張萍;王紅;;基于居民點(diǎn)密度的人口密度空間化[J];地理與地理信息科學(xué);2011年05期

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9 吳文鈺;高向東;;中國城市人口密度分布模型研究進(jìn)展及展望[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2010年08期

10 王航;秦奮;;基于高分辨率遙感影像的開封市人口估算研究[J];河南科學(xué);2010年06期


  本文關(guān)鍵詞:基于高精度數(shù)據(jù)的人口空間化方法和應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:300149

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