本文關鍵詞：網絡POI數據增量更新技術研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著以位置服務為核心的“信息時代”的到來,位置服務成為學術界和產業(yè)界的研究熱點;與此同時,位置服務的內容與模式正在產生深刻變化。利用互聯(lián)網改變傳統(tǒng)位置服務數據的更新模式已成為本學科發(fā)展的重要趨勢,位置服務數據的更新技術也成為各大商家競相爭奪的技術陣地。位置服務中最重要的組成部分是興趣點(POI),POI數據的現勢性直接關系到位置服務的質量�；ヂ�(lián)網中存在大量的POI數據資源,因此利用互聯(lián)網更新POI數據是一種切實可行的方法。但是,互聯(lián)網中的POI存在結構多樣化、類型繁雜、有效信息缺失等問題,給數據的更新帶來很大的困難。有效地更新POI數據庫,實現多源POI信息的在線獲取、地址標準化以及匹配更新,可以滿足公眾對位置服務的多樣化要求。這不僅為推動我國位置服務進入內容豐富、服務精準和便捷高效的新階段提供了技術支持,也促進“信息時代”整體服務水平。針對網絡POI數據增量的更新問題,研究內容主要包括以下幾方面:(1)網絡POI數據采集與預處理。在網頁數據獲取技術的基礎上,從通用網絡爬蟲入手,通過分析垂直網頁和各類地圖服務應用的結構特點,設計了網絡爬蟲算法,對網絡上的POI數據進行爬取。同時,對爬取下來的數據進行預處理,去除格式、內容有問題的數據,并對數據進行單元網格的劃分,選取一定數量的控制點和檢驗點,糾正來源于不同網頁數據的坐標,使其具有同一坐標系。(2)基于空間約束關系的POI地址標準化方法。為了提高POI數據增量更新時同名實體識別的準確性,需要首先對地址進行標準化處理,使新增的地址與已有POI數據的地址具有相同的數據結構。本文提出一種基于空間約束關系的地名地址標準化方法。通過分析POI作為點狀地物與其他地物的空間約束關系,從而選取特定的參考地物對待標準化的數據進行地址標準化處理。(3)基于加權的多屬性相似度匹配更新方法。針對地址標準化處理后的POI數據,本文提出一種加權的多屬性相似度匹配方法,分析POI數據名稱、地址、經緯度的匹配算法,計算相似度并分配權重,過濾掉相似度高的數據,將剩余數據更新至數據庫,最終實現網絡POI數據增量更新。實驗結果表明,本文提出的地址標準化方法具有較高的地址標準化準確率,同時,基于加權的多屬性相似度POI匹配方法也可以有效地完成POI數據增量的更新。
【關鍵詞】：POI 增量更新 地址標準化 相似度匹配
【學位授予單位】：蘭州交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內外研究現狀11-14
• 1.2.1 同名要素匹配研究現狀11-12
• 1.2.2 空間數據更新研究現狀12-14
• 1.3 主要研究內容14-15
• 1.4 論文組織結構15-16
• 2 相關理論基礎16-26
• 2.1 網頁數據獲取技術16-19
• 2.1.1 搜索引擎原理16-17
• 2.1.2 網絡爬蟲原理17
• 2.1.3 網絡爬蟲搜索策略17-19
• 2.2 地名地址標準化技術19-21
• 2.2.1 錯誤地址類型19-20
• 2.2.2 標準地址模型20-21
• 2.3 POI數據融合技術21-25
• 2.3.1 基于空間位置的POI融合技術21-24
• 2.3.2 基于非空間特征屬性的POI融合技術24-25
• 2.4 本章小結25-26
• 3 網絡POI數據的采集與預處理26-36
• 3.1 網絡POI數據研究區(qū)域26
• 3.2 網絡POI數據的采集26-28
• 3.3 網絡POI數據的預處理28-35
• 3.3.1 網絡POI數據的分類28-29
• 3.3.2 原始POI數據概況29-30
• 3.3.3 POI數據清洗30-32
• 3.3.4 POI數據的坐標糾正32-35
• 3.4 本章小結35-36
• 4 基于空間約束關系的POI地址標準化36-44
• 4.1 POI空間約束關系的計算37-40
• 4.1.1 POI與點狀參考地物空間約束關系計算37-38
• 4.1.2 POI與線狀參考地物空間約束關系計算38-39
• 4.1.3 POI與面狀參考地物空間約束關系計算39-40
• 4.2 POI地址標準化40-43
• 4.2.1 基于共點空間約束關系的地址標準化40
• 4.2.2 基于共線空間約束關系的地址標準化40-42
• 4.2.3 基于共面空間約束關系的地址標準化42
• 4.2.4 多種空間關系協(xié)作式的地址標準化42-43
• 4.3 本章小結43-44
• 5 網絡POI數據增量更新技術44-49
• 5.1 基于名稱相似度的POI匹配44-45
• 5.2 基于中文地址相似度的POI匹配45-46
• 5.3 基于空間位置相似度的POI匹配46-47
• 5.4 基于加權的多屬性相似度POI匹配更新47-48
• 5.5 本章小結48-49
• 6 實驗與分析49-53
• 6.1 網絡POI數據的獲取軟件49
• 6.2 POI地名地址標準化實驗與分析49-52
• 6.3 POI數據更新實驗與分析52
• 6.4 本章小結52-53
• 7 結論與展望53-54
• 致謝54-55
• 參考文獻55-60
• 攻讀學位期間的研究成果60

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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  本文關鍵詞：網絡POI數據增量更新技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：299653