贛南與閩西地區(qū)經(jīng)濟空間格局的夜光遙感研究——以原贛南、閩西蘇區(qū)為例
發(fā)布時間:2021-01-12 23:49
隨著夜間遙感數(shù)據(jù)在城市以及社會發(fā)展和經(jīng)濟統(tǒng)計領(lǐng)域應用逐漸廣泛,其對社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)以及區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系強度的研究作用日益顯現(xiàn).本研究利用回歸分析以及修正后重力模型,定量分析夜間燈光數(shù)據(jù)與社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及構(gòu)建研究區(qū)域各縣級城市經(jīng)濟聯(lián)系強度.運用研究區(qū)的縣級行政邊界數(shù)據(jù)構(gòu)建4種夜間燈光指數(shù)與GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP2、第三產(chǎn)業(yè)GDP3以及第二、三產(chǎn)業(yè)GDP23的數(shù)學模型,發(fā)現(xiàn)兩者呈現(xiàn)明顯線性關(guān)系.結(jié)果表明:1)GDP與夜間燈光總強度構(gòu)建模型精度較高;2)2013-2017年贛南閩西蘇區(qū)經(jīng)濟聯(lián)系強度有所增強,但依據(jù)存在弱聯(lián)結(jié)以及邊緣屏蔽效應;3)贛州市市轄區(qū)與周邊縣市經(jīng)濟聯(lián)系強度高于龍巖市,但贛州市對處于省際交界區(qū)國家級貧困縣經(jīng)濟聯(lián)系弱于龍巖市;4)龍巖市市轄區(qū)與所轄縣市經(jīng)濟聯(lián)系強度較小,市轄區(qū)對下轄縣市經(jīng)濟輻射力較弱,造成龍巖市發(fā)展不均衡,經(jīng)濟上呈現(xiàn)"東富西貧"現(xiàn)象.本研究對于基于夜間燈光數(shù)據(jù)的GDP預測模型有借鑒意義,可以為夜光遙感數(shù)據(jù)在區(qū)域經(jīng)濟學中的應用研究提供技術(shù)支持.
【文章來源】:贛南師范大學學報. 2020,41(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
夜間燈光指數(shù)與GDP回歸分析結(jié)果
根據(jù)式(7)及相關(guān)數(shù)據(jù),可以得到2013年、2015年以及2017年的原贛南、閩西蘇區(qū)各區(qū)縣的城市經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu),為了顯示城市經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu)的年際差異與變化,因此本研究將經(jīng)濟聯(lián)系強度小于0.500 0的舍棄.得出如下結(jié)論:圖5 2015年贛南閩西各縣經(jīng)濟聯(lián)系強度圖
2017年贛南閩西各縣經(jīng)濟聯(lián)系強度圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于NPP-VIIRS夜間燈光的洪水災害損失評估[J]. 郭磊,舒全英,李軍. 水利發(fā)展研究. 2020(02)
[2]基于Landsat OLI影像及 NPP-VIIRS燈光數(shù)據(jù)的武漢市人口密度估算[J]. 王嬌嬌,李中元. 地域研究與開發(fā). 2019(06)
[3]基于Sentinel-2A與NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)提取[J]. 劉智麗,張啟斌,岳德鵬,郝玉光,蘇凱. 國土資源遙感. 2019(04)
[4]基于NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的人口模擬研究[J]. 郭曉瑩. 國土與自然資源研究. 2019(03)
[5]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的六盤山連片特困區(qū)貧困度識別[J]. 沈丹,周亮,王培安. 國土資源遙感. 2019(02)
[6]基于NPP/VIIRS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)估算上海地區(qū)PM2.5濃度[J]. 李珂,劉朝順,焦鵬龍. 環(huán)境科學學報. 2019(06)
[7]省際交界區(qū)經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)研究——以湘鄂贛的燈光數(shù)據(jù)為實證[J]. 曾冰,邱志萍. 財經(jīng)科學. 2018(11)
[8]粵港澳大灣區(qū)及周邊城市經(jīng)濟空間聯(lián)系與空間結(jié)構(gòu)——基于改進引力模型與社會網(wǎng)絡(luò)分析的實證分析[J]. 彭芳梅. 經(jīng)濟地理. 2017(12)
[9]基于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的北京市GDP空間化方法[J]. 李峰,米曉楠,劉軍,劉小陽. 國土資源遙感. 2016(03)
[10]基于DMSP-OLS和Landsat8數(shù)據(jù)的省域GDP空間化方法——以北京市為例[J]. 李峰,米曉楠,王粉鴿,劉軍. 重慶師范大學學報(自然科學版). 2016(01)
碩士論文
[1]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的四川省GDP空間化研究[D]. 王俊華.成都理工大學 2019
[2]贛南閩西地區(qū)經(jīng)濟增長質(zhì)量及縣域差異分析[D]. 龍冬.集美大學 2018
本文編號:2973787
【文章來源】:贛南師范大學學報. 2020,41(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
夜間燈光指數(shù)與GDP回歸分析結(jié)果
根據(jù)式(7)及相關(guān)數(shù)據(jù),可以得到2013年、2015年以及2017年的原贛南、閩西蘇區(qū)各區(qū)縣的城市經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu),為了顯示城市經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu)的年際差異與變化,因此本研究將經(jīng)濟聯(lián)系強度小于0.500 0的舍棄.得出如下結(jié)論:圖5 2015年贛南閩西各縣經(jīng)濟聯(lián)系強度圖
2017年贛南閩西各縣經(jīng)濟聯(lián)系強度圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于NPP-VIIRS夜間燈光的洪水災害損失評估[J]. 郭磊,舒全英,李軍. 水利發(fā)展研究. 2020(02)
[2]基于Landsat OLI影像及 NPP-VIIRS燈光數(shù)據(jù)的武漢市人口密度估算[J]. 王嬌嬌,李中元. 地域研究與開發(fā). 2019(06)
[3]基于Sentinel-2A與NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)提取[J]. 劉智麗,張啟斌,岳德鵬,郝玉光,蘇凱. 國土資源遙感. 2019(04)
[4]基于NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的人口模擬研究[J]. 郭曉瑩. 國土與自然資源研究. 2019(03)
[5]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的六盤山連片特困區(qū)貧困度識別[J]. 沈丹,周亮,王培安. 國土資源遙感. 2019(02)
[6]基于NPP/VIIRS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)估算上海地區(qū)PM2.5濃度[J]. 李珂,劉朝順,焦鵬龍. 環(huán)境科學學報. 2019(06)
[7]省際交界區(qū)經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)研究——以湘鄂贛的燈光數(shù)據(jù)為實證[J]. 曾冰,邱志萍. 財經(jīng)科學. 2018(11)
[8]粵港澳大灣區(qū)及周邊城市經(jīng)濟空間聯(lián)系與空間結(jié)構(gòu)——基于改進引力模型與社會網(wǎng)絡(luò)分析的實證分析[J]. 彭芳梅. 經(jīng)濟地理. 2017(12)
[9]基于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的北京市GDP空間化方法[J]. 李峰,米曉楠,劉軍,劉小陽. 國土資源遙感. 2016(03)
[10]基于DMSP-OLS和Landsat8數(shù)據(jù)的省域GDP空間化方法——以北京市為例[J]. 李峰,米曉楠,王粉鴿,劉軍. 重慶師范大學學報(自然科學版). 2016(01)
碩士論文
[1]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的四川省GDP空間化研究[D]. 王俊華.成都理工大學 2019
[2]贛南閩西地區(qū)經(jīng)濟增長質(zhì)量及縣域差異分析[D]. 龍冬.集美大學 2018
本文編號:2973787
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