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基于三維激光掃描技術(shù)對災(zāi)后滑坡的應(yīng)急監(jiān)測

發(fā)布時(shí)間:2021-01-08 06:44
  針對災(zāi)后滑坡變形監(jiān)測,傳統(tǒng)的GPS和全站儀測量技術(shù)由于缺乏整體變形資料,無法全面快速地分析災(zāi)后滑坡的變形情況。本文采用三維激光掃描技術(shù)對滑坡體表面的特征地物作為監(jiān)測點(diǎn)進(jìn)行整體監(jiān)測,將三維激光掃描技術(shù)快速的監(jiān)測效果進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明三維激光掃描技術(shù)能快速精確地對滑坡體的滑坡變形進(jìn)行對比監(jiān)測,并分析滑坡運(yùn)動的變化特征,為救災(zāi)人員提供快速的安全保障。 

【文章來源】:科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(34)

【文章頁數(shù)】:2 頁

【部分圖文】:

基于三維激光掃描技術(shù)對災(zāi)后滑坡的應(yīng)急監(jiān)測


Riegl VZ-1000三維激光掃描儀

水城,貴州


2019年7月23日21時(shí)20分許,雞場鎮(zhèn)坪地村岔溝組發(fā)生山體滑坡,由于持續(xù)降雨,山體含水量飽和出現(xiàn)土層崩塌易發(fā)生泥石流,并迅速轉(zhuǎn)化為高速碎屑流;麦w橫向距離約為600m,縱向垂直距離約為500m,斜距約為1650m,滑坡體面積約40萬m2,土方量大約200萬m3。如圖2為貴州水城7·23特大滑坡現(xiàn)場。3.1外業(yè)數(shù)據(jù)采集過程。對貴州水城7·23特大滑坡體點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集,采用Riegl VZ-1000地面型三維激光掃描儀,采用固定單站坐標(biāo)點(diǎn)的掃描方式,在同一位置對滑坡體進(jìn)行多次掃描。在掃描時(shí),以當(dāng)天日期、前后期點(diǎn)云數(shù)據(jù)排序?yàn)閿?shù)據(jù)命名的方式,進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)的外業(yè)采集工作。

對比圖,對比圖,數(shù)據(jù)


在點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理過程中,應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行手動去噪等預(yù)處理。對原始數(shù)據(jù)采用手動編輯的方式去除明顯的噪點(diǎn)和孤點(diǎn),手動選取特定的掃描監(jiān)測區(qū)域進(jìn)行處理,即通過框選的命令把需要去除噪點(diǎn)的區(qū)域顯示,通過旋轉(zhuǎn)或平移從各個(gè)角度觀看點(diǎn)云數(shù)據(jù),方便對噪點(diǎn)數(shù)據(jù)的去除,高效的去除無關(guān)的噪點(diǎn),得到高質(zhì)量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。然后采用點(diǎn)云濾波處理非地面點(diǎn)云,得到去除噪點(diǎn)后的滑坡點(diǎn)云數(shù)據(jù)。如圖3為點(diǎn)云濾波前后的對比圖。(3)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的提取。將滑坡前后不同時(shí)段掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)采用ICP優(yōu)化算法統(tǒng)一拼接坐標(biāo)后,對不同時(shí)段掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,提取的滑坡點(diǎn)云數(shù)據(jù)能夠真實(shí)反映滑坡的地表面特征狀態(tài)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“7.23”水城特大滑坡事件的降水背景分析[J]. 杜小玲,彭芳,藍(lán)偉,張艷梅,朱育雷.  暴雨災(zāi)害. 2020(04)
[2]三維激光掃描技術(shù)在滑坡監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J]. 胡穎,謝天,楊希.  西部資源. 2020(05)
[3]基于傾角演化的滑坡監(jiān)測及穩(wěn)定過程[J]. 楊賀,王立偉,郝圣旺.  工程力學(xué). 2020(S1)



本文編號:2964124

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