地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域無(wú)人機(jī)圖像采集過(guò)程中,程控平行飛行以及程控姿態(tài)與地質(zhì)異常移動(dòng)的計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜,為此提出一種新的基于無(wú)人機(jī)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)方法。通過(guò)無(wú)人機(jī)采集數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量信息,利用信息設(shè)計(jì)航線(xiàn),使空中的攝影覆蓋范圍擴(kuò)大,解決程控平行飛行以及程控姿態(tài)穩(wěn)定,實(shí)現(xiàn)三維的地質(zhì)測(cè)量目標(biāo)。再通過(guò)概率積分法來(lái)完成地質(zhì)下沉、傾斜、曲率、水平移動(dòng)、水平變形、變形值以及最大移動(dòng)的預(yù)測(cè)。最終通過(guò)仿真證明,上述方法預(yù)測(cè)精度較高,計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,效果良好。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

概率積分法的坐標(biāo)系構(gòu)建圖像

本文方法與文獻(xiàn)方法的對(duì)比結(jié)果如圖2所示。通過(guò)觀察上圖能夠看出,傳統(tǒng)方法的預(yù)測(cè)精度,在70%左右,不過(guò)隨著預(yù)測(cè)地區(qū)越多,其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率越低。而本文方法的預(yù)測(cè)結(jié)果一直能夠達(dá)到90%以上。以此可以證明,本文方法的預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率較高,并且計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,效果良好。


本文編號(hào)：2961729