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聯(lián)合經(jīng)驗正交分解和ARIMA模型的中國地區(qū)電離層短期預(yù)報

發(fā)布時間:2021-01-06 12:32
  針對電離層垂直總電子含量(vertical total electron content,VTEC)具有非平穩(wěn)和季節(jié)性變化的特性,結(jié)合經(jīng)驗正交分解(empirical orthogonal function,EOF)能夠?qū)Ψ瞧椒(wěn)時間序列進行簡化和剔除冗余信息的優(yōu)勢,探索聯(lián)合EOF和自回歸移動平均模型(autoregressive integrated moving average, ARIMA)作為FOE-ARIMA,對中國地區(qū)電離層VTEC進行短期預(yù)報,可以為VTEC的預(yù)測提供一種新型的、高精度、可靠的預(yù)測方法,以提升預(yù)測電離層延遲精度。采用國際GNSS服務(wù)(international GNSS service,IGS)中心提供的中國地區(qū)電離層格網(wǎng)數(shù)據(jù)(global ionospheric maps,GIM),對不同季節(jié)前10 d GIM數(shù)據(jù)進行EOF分解,使用ARIMA模型對主分量進行預(yù)報,通過重構(gòu)獲取未來5 d的VTEC,并將EOF-ARIMA模型預(yù)報結(jié)果與ARIMA模型進行對比、分析。結(jié)果表明:EOF-ARIMA模型平均相對精度為83.3%,平均標準差為3.51 TECu,較A... 

【文章來源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(30)北大核心

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

聯(lián)合經(jīng)驗正交分解和ARIMA模型的中國地區(qū)電離層短期預(yù)報


中國地區(qū)格網(wǎng)點分布

格網(wǎng),季節(jié),相對精度,模型


由于4個季節(jié)的季節(jié)VTEC平均值存在一定的差異,不宜直接使用標準差進行精度評估。因此,為更好地反映模型的預(yù)報精度,采用標準差系數(shù)(標準差系數(shù)=季節(jié)平均標準差/季節(jié)VTEC平均值)作為精度指標,標準差系數(shù)越高表明預(yù)報的精度越低。由表1可知,EOF-ARIMA模型4個季節(jié)的平均相對精度均高于80%,在冬季的標準差系數(shù)最高,為13.40%;ARIMA模型4個季節(jié)的平均相對精度高于70%,在春季的標準差系數(shù)最高,為15.77%,其在秋季的預(yù)報精度低于其他季節(jié),說明在中國地區(qū)的VTEC短期預(yù)報中,EOF-ARIMA模型較ARIMA模型具有更高的預(yù)報精度和穩(wěn)定性。由表2可知,在相同季節(jié)中,EOF-ARIMA模型的相對精度和標準差均保持在同一預(yù)測精度上,比ARIMA模型更穩(wěn)定,進一步說明EOF-ARIMA模型在中國地區(qū)VTEC短期預(yù)報中具有更好的穩(wěn)定性?傊,EOF-ARIMA模型在中國地區(qū)預(yù)報VTEC的平均相對精度為83.3%,平均標準差為3.51 TECu,在不同的季節(jié)中均能保持良好的穩(wěn)定性,說明在ARIMA模型中引入EOF分解能改善ARIMA模型的VTEC短期預(yù)報精度。圖3 25°N,115°E格網(wǎng)點VTEC

格網(wǎng),緯度,精度


35°N,105°E格網(wǎng)點VTEC

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]2017年西北太平洋和南海臺風(fēng)活動概述[J]. 王皘,錢傳海,張玲.  海洋氣象學(xué)報. 2018(02)
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[10]基于灰色組合模型的電離層電子含量預(yù)報[J]. 毛文軍,常文龍.  測繪科學(xué). 2016(01)

碩士論文
[1]基于EOF與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道變形監(jiān)測方法研究[D]. 吳玉苗.西南交通大學(xué) 2014



本文編號:2960575

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