云是光學(xué)衛(wèi)星遙感影像主要的噪聲源之一,會(huì)遮蔽或不同程度干擾影像上的地物信息,影像云檢測(cè)得到的云量和云掩膜對(duì)衛(wèi)星影像的生產(chǎn)和后續(xù)的數(shù)據(jù)分析使用非常重要。文章針對(duì)"高分七號(hào)"（GF-7）衛(wèi)星等高分辨率遙感影像的波段特點(diǎn),提出了一種基于光譜信息和自適應(yīng)閾值的4波段多光譜影像自動(dòng)云檢測(cè)方法。該方法首先對(duì)待檢測(cè)影像進(jìn)行分塊并計(jì)算其云指數(shù),然后基于云指數(shù)影像上云和地物的差異特性自適應(yīng)分割得到云區(qū),最后對(duì)分塊影像拼接并進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理,得到最終的云量和云掩模。GF-7衛(wèi)星多光譜影像自動(dòng)云檢測(cè)實(shí)際應(yīng)用結(jié)果顯示,厚云和半透明的薄云識(shí)別精度較高,可以比較精確地檢測(cè)影像上不同類型的云,能夠滿足海量數(shù)據(jù)自動(dòng)化云檢測(cè)處理的需要。 

【文章來(lái)源】：航天返回與遙感. 2020年02期

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

云檢測(cè)方法流程

本文選擇了11景GF-7衛(wèi)星多光譜影像進(jìn)行云檢測(cè)試，選取的數(shù)據(jù)盡可能包含不同類型的云，有厚云、薄云和碎云，集中云和分散云等；同時(shí)覆蓋不同地表和地貌類型，包括植被、裸土、沙漠戈壁、人工地表和山區(qū)、平原等；另外數(shù)據(jù)盡可能分散在不同的地理區(qū)域，見圖2（紅色的三角形圖標(biāo)表示測(cè)試數(shù)據(jù)所在的地理位置）。為了定量評(píng)價(jià)本文的云檢測(cè)方法，采用人工目視判讀影像解譯勾畫的云區(qū)作為參考真值，用來(lái)對(duì)云檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。2.2 云檢測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)與分析

影像云區(qū)的參考范圍和云檢測(cè)結(jié)果對(duì)比示例

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：2946206