針對(duì)某區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)信息多為二維信息,且信息數(shù)據(jù)不夠豐富,三維可視化建設(shè)滯后的問題,該文利用信息化測(cè)繪技術(shù)針對(duì)性的設(shè)計(jì)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)的信息化測(cè)繪產(chǎn)品,并將多源數(shù)據(jù)融合建立三維地形數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建可視化的地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)三維場(chǎng)景,進(jìn)行信息集成共享與功能開發(fā)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)地質(zhì)災(zāi)害隱患信息的虛擬管理與展示、場(chǎng)景漫游、信息查詢、信息共享及三維分析,可促進(jìn)地質(zhì)災(zāi)害信息化建設(shè),為地質(zhì)災(zāi)害防治部門的業(yè)務(wù)管理、災(zāi)后應(yīng)急指揮和救援等提供新型、有效的支持案例。 

【文章來源】：測(cè)繪科學(xué). 2020年10期 北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

查詢統(tǒng)計(jì)

三維分析

當(dāng)災(zāi)情發(fā)生后,需要根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)確定受災(zāi)區(qū)域內(nèi)的受災(zāi)房屋面積、受災(zāi)人口數(shù)量、道路情況、學(xué)校情況、醫(yī)院情況等基本災(zāi)情。如圖7,在三維窗口中疊加道路、房屋等矢量要素,通過空間分析可確定受災(zāi)區(qū)域內(nèi)的彩色矢量房屋,經(jīng)各類屬性掛接,可統(tǒng)計(jì)出受災(zāi)人口及受災(zāi)人口現(xiàn)狀;還可確定與附近城鎮(zhèn)、物資站、救援部隊(duì)等的距離,從而輔助救災(zāi)。5)群策群防。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“空天地”一體化監(jiān)測(cè)技術(shù)在京津冀大氣污染防治工作中的應(yīng)用[J]. 劉旭,閆益康,王海新,吳思莉,呂苗,邱蕾.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2019(19)
[2]GIS軟件空間分析在縣區(qū)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查中的應(yīng)用——以郁南縣為例[J]. 韋龍振.  資源信息與工程. 2019(03)
[3]ArcGis圖層組在地震應(yīng)急專題制圖中的應(yīng)用探索[J]. 俞崗,黃柳芳,郭媛,王挺.  華南地震. 2019(02)
[4]基于天-空-地一體化的重大地質(zhì)災(zāi)害隱患早期識(shí)別與監(jiān)測(cè)預(yù)警[J]. 許強(qiáng),董秀軍,李為樂.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019(07)
[5]新形勢(shì)下加強(qiáng)地質(zhì)災(zāi)害防治資質(zhì)管理的思考與建議[J]. 王兆豐,肖建兵,段君君,張林,徐榮強(qiáng).  中國礦業(yè). 2019(04)
[6]GIS技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害防治系統(tǒng)中的應(yīng)用探索[J]. 關(guān)志宇,鐘秋文.  信息記錄材料. 2019(02)
[7]基于Google Earth的DEM數(shù)據(jù)獲取及坡度分析應(yīng)用[J]. 盧喜平.  四川水利. 2018(05)
[8]滑坡應(yīng)急監(jiān)測(cè)的剖面分析方法研究[J]. 魏世玉,謝行,李川,胡祝敏.  北京測(cè)繪. 2018(09)
[9]陜西省漢中市南鄭區(qū)地質(zhì)災(zāi)害分布特點(diǎn)及評(píng)價(jià)[J]. 楊帆.  內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì). 2018(17)
[10]煤礦井下全景影像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 殷大發(fā).  工礦自動(dòng)化. 2018(08)



本文編號(hào)：2938074