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基于GXL軟件的衛(wèi)星影像糾正處理技術方法探析

發(fā)布時間:2020-12-20 02:24
  隨著高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)量的增多,如何高質量、快速地完成衛(wèi)星影像快速正射糾正,更好地為后續(xù)生產和影像解譯服務,滿足各行業(yè)需求,是影響衛(wèi)星影像應用的重要因素。本文總結近年來全國衛(wèi)星遙感影像正射糾正處理經驗,并結合衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)特征和參考資料情況,提出了以GXL-PCI軟件為平臺,基于參考影像的方式進行衛(wèi)星遙感影像快速正射糾正和質量檢查,完成全國范圍內年度一版的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)正射糾正處理工作,并證明了衛(wèi)星影像與參考影像準確配準的準確率在99%以上,并可以通過檢查控制點個數(shù)的方法對問題影像進行準確定位,同時,對于初始定位精度較差的衛(wèi)星影像,提出了RPC模型重建方法進行正射糾正,精度滿足同等要求。 

【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020年06期

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于GXL軟件的衛(wèi)星影像糾正處理技術方法探析


技術路線圖

平面圖,衛(wèi)星影像,中誤差,影像


從表1可以看出,兩種衛(wèi)星影像的平面中誤差相差不大,均能保持在1—1.3 m之間,其中高分一號衛(wèi)星影像的中誤差略大于資源三號衛(wèi)星(如圖2所示)。質量檢查以正射糾正影像與參考影像的套合精度作為檢查標準,參考影像為資源三號衛(wèi)星影像經過區(qū)域網平差后的正射糾正影像,合格標準為2個像素,以人工核查為主,每景檢查不少于9個點,其中最后一列的GCP小于10個點的情況反映了影像平差過程中的控制點個數(shù)。從表1中的質量檢查情況看:一是基于參考影像的GXL快速正射糾正方法合格率非常高,達到99.4%;二是采集到的控制點個數(shù)小于10個的影像顯著不合格。本文控制點小于10個的影像21景,其中,16景影像質檢不合格,占全部不合格影像的100%,因此,通過檢查控制點個數(shù)能準確判斷正射糾正影像質量。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]國產高分辨率衛(wèi)星影像幾何定位研究[J]. 韓杰,謝勇,吳國璽,劉其悅,高海亮,關小果.  國土資源遙感. 2016(04)
[2]基于PCI-GXL系統(tǒng)對多源遙感影像區(qū)域網糾正精度的研究[J]. 劉東麗,李趙,岳玉梅.  測繪與空間地理信息. 2016(07)
[3]PCI GXL在國情普查項目中的應用[J]. 楊靜,周曉敏,韓鵬飛.  測繪與空間地理信息. 2014(06)
[4]衛(wèi)星影像的快速幾何精糾正方法探討——以廣西地區(qū)環(huán)境星影像糾正為例[J]. 朱俊琦,海敏,韋金麗.  測繪與空間地理信息. 2012(04)
[5]基于RPC模型的高分辨率衛(wèi)星影像精確定位[J]. 劉軍,張永生,王冬紅.  測繪學報. 2006(01)



本文編號:2927025

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