星載分布式合成孔徑雷達干涉測量（Synthetic Aperture Radar Interferometry,SAR,InSAR）技術是近年來興起的一種新型對地觀測技術。它通過在編隊飛行的衛(wèi)星上搭載合成孔徑雷達,利用脈沖壓縮技術、合成孔徑技術,構建SAR圖像的幾何構像模型,將兩副SAR天線獲取得到的兩景具有相干性的單視復數(shù)影像進行干涉處理,從而反演出地表高程信息并建立相應地區(qū)的數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）模型。合成孔徑雷達干涉測量技術因其微波成像的本質,具有測量精度高,全天候全天時成像的優(yōu)點,可以高效地構建大區(qū)域范圍的無縫DEM。本文首先研究了星載分布式InSAR系統(tǒng)的測高原理,對InSAR地形測繪中的誤差進行了詳細剖解,建立了其誤差模型,并對各項誤差進行了論證和分析。然后,研究了InSAR地形測繪中相位誤差的來源,并針對相位解纏誤差和相位梯度之間的關系進行了建模分析。最后對InSAR時空基線對測高精度的影響進行了實驗論證。各章節(jié)的具體內容安排如下:第一章闡述了星載InSAR系統(tǒng)的分類和發(fā)展現(xiàn)狀,指出單天線雙航過InSAR測高系統(tǒng)存在重訪周期... 

【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

未纏繞相位模擬圖

圖 3.4 纏繞相位模擬圖繞后的相位矩陣W 后，需要將其數(shù)據(jù)轉換為 GAMMA 和 S數(shù)據(jù)。將纏繞相位復數(shù)化，得到一個新的矩陣C ，矩陣數(shù)據(jù)換公式如下：C = cos(W ) + sin(W )i復數(shù)矩陣中復數(shù)的實部和虛部分開存儲，得到兩個 512*51存儲所有實部數(shù)據(jù)，另一個矩陣存儲所有虛部數(shù)據(jù)，兩個矩精度浮點型數(shù)據(jù)。重新將實部和虛部組成到一個矩陣G 中，，即 1024*1024 大小，數(shù)據(jù)類型為 64 位雙精度型數(shù)據(jù)。 接浮點型數(shù)據(jù)，并將其轉置，生成最終的纏繞相位圖矩陣F 。出為按高字節(jié)序存儲的二進制數(shù)據(jù)文件。至此，完成所有數(shù)AMMA 和 Snaphu 處理的數(shù)據(jù)文件。位解纏精度和相位梯度之間的關系，首先需要確定使用何種

圖 3.5 使用枝切法的解纏相位圖 圖 3.6 使用最小費用流方法的解纏相位別對利用枝切法和最小費用流方法解纏得到的解纏相位圖做精度評價分別為：0.01020.0089BranchMCFRMSERMSE== MST 相位解纏算法用模擬纏繞相位矩陣F 的輸出數(shù)據(jù)文件，在 Snaphu 中使用 MST 方法進到解纏圖如下所示：

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]相位誤差對InSAR相對測高精度影響[J]. 葛仕奇,陳亮,丁澤剛,龍騰.  北京理工大學學報. 2012(02)
[4]分布式SAR時間同步誤差的影響分析與試驗驗證[J]. 何志華,何峰,張永勝,梁甸農.  宇航學報. 2011(06)
[5]GPS實時測量速度與加速度的載波相位方法[J]. 林玉平,郭杭.  工程勘察. 2009(10)
[6]InSAR可檢測的最大最小變形梯度的函數(shù)模型研究[J]. 蔣彌,李志偉,丁曉利,朱建軍,馮光財,尹宏杰.  地球物理學報. 2009(07)
[7]GPS星歷對LEO星載GPS精密定軌精度的影響[J]. 彭冬菊,吳斌.  天文學報. 2008(04)
[8]GPS多普勒觀測值測速的精度分析[J]. 陳遠,于興旺,葉聰云,張明.  全球定位系統(tǒng). 2008(01)
[9]星載雙基地SAR干涉測高誤差分析[J]. 何峰,梁甸農,劉建平.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2005(09)
[10]InSAR相位解纏算法比較及誤差分析[J]. 許才軍,王華.  武漢大學學報(信息科學版). 2004(01)

博士論文
[1]星載分布式InSAR系統(tǒng)的誤差分析與DEM精度提高方法研究[D]. 張永俊.國防科學技術大學 2011

碩士論文
[1]基于特征信息建模的高精度目標定位[D]. 劉吉英.國防科學技術大學 2006



本文編號：2921186