風(fēng)暴潮、海嘯、海浪、海冰、海平面上升等常見(jiàn)的海洋災(zāi)害,對(duì)受災(zāi)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成嚴(yán)重影響。及時(shí)準(zhǔn)確地掌握潛在的海洋災(zāi)害受災(zāi)區(qū)以及可能面臨的災(zāi)害等級(jí),是快速科學(xué)的災(zāi)害應(yīng)急與處置的基礎(chǔ),因此,針對(duì)各類(lèi)海洋災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃具有重要應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)風(fēng)暴潮等五類(lèi)典型海洋災(zāi)害,研究并厘清了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃技術(shù)體系;設(shè)計(jì)了針對(duì)海洋災(zāi)害的承災(zāi)體數(shù)據(jù)集建設(shè)技術(shù)方案,并構(gòu)建了山東省海洋災(zāi)害承災(zāi)體數(shù)據(jù)集;設(shè)計(jì)了針對(duì)五類(lèi)典型海洋災(zāi)害的專(zhuān)題圖集方案,并研發(fā)了專(zhuān)題制圖軟件,實(shí)現(xiàn)了山東省沿海區(qū)域的多尺度海洋災(zāi)害專(zhuān)題圖集建設(shè)。本文工作主要包括如下四個(gè)方面:(1)研究了海洋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃技術(shù)體系。針對(duì)風(fēng)暴潮、海嘯、海浪、海冰、海平面上升五類(lèi)典型海洋災(zāi)害,從致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體脆弱性、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性三個(gè)方面出發(fā),分析了數(shù)據(jù)源、評(píng)價(jià)因子指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)流程與評(píng)估等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容,厘清了上述五類(lèi)海洋災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃技術(shù)體系。(2)研究構(gòu)建了山東省海洋災(zāi)害承災(zāi)體數(shù)據(jù)集。從海洋災(zāi)害承災(zāi)體數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀與建設(shè)需求出發(fā),分析了承災(zāi)體的類(lèi)別劃分以及各類(lèi)別數(shù)據(jù)特點(diǎn),包括堤防工程等3大類(lèi)及泄洪閘等31個(gè)子類(lèi),并對(duì)承災(zāi)體數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式、坐標(biāo)系與高程基準(zhǔn)定義與精度要求、屬性值規(guī)范等方面進(jìn)行分析研究;針對(duì)目前承災(zāi)體數(shù)據(jù)集建設(shè)數(shù)據(jù)量不足、坐標(biāo)信息不規(guī)范、線狀承災(zāi)體坐標(biāo)信息不完整等情況,甄選2148幅1:10000山東省基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充數(shù)據(jù)源,分析基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)與承災(zāi)體數(shù)據(jù)之間的概念關(guān)系,確定了 31類(lèi)承災(zāi)體與900多類(lèi)基礎(chǔ)地理信息要素之間的代碼映射關(guān)系邏輯圖;設(shè)計(jì)了基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)到承災(zāi)體數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化流程,包括坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換、圖幅拼接、承災(zāi)體要素的抽取、融合以及屬性值的轉(zhuǎn)化等,基于GIS開(kāi)發(fā)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了承災(zāi)體數(shù)據(jù)的提取,最終形成了山東省沿海區(qū)縣范圍31個(gè)要素類(lèi)的海洋災(zāi)害承災(zāi)體數(shù)據(jù)集。(3)研究構(gòu)建了山東省海洋災(zāi)害專(zhuān)題圖集。基于山東省上述5類(lèi)海洋災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃成果數(shù)據(jù)、1:10000山東省基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、1:25萬(wàn)全國(guó)海岸帶數(shù)據(jù)、1:50萬(wàn)全國(guó)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)等,針對(duì)海洋災(zāi)害制圖需求,進(jìn)行了底圖數(shù)據(jù)處理、專(zhuān)題圖表達(dá)方法研究、圖集色彩方案設(shè)計(jì)、符號(hào)方案設(shè)計(jì)、圖面整飾方案設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了山東省范圍內(nèi)的多類(lèi)海洋災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃專(zhuān)題圖集建設(shè),出圖總量達(dá)765幅,其中針對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)害實(shí)現(xiàn)了在省、市、縣三級(jí)尺度的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃專(zhuān)題制圖。(4)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了海洋災(zāi)害專(zhuān)題制圖系統(tǒng)�；贕IS開(kāi)發(fā)技術(shù),形成了面向海洋災(zāi)害的專(zhuān)題制圖軟件。將海洋災(zāi)害專(zhuān)題圖集建設(shè)的底圖數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、專(zhuān)題圖渲染與符號(hào)化、圖面整飾、批量出圖等關(guān)鍵環(huán)節(jié)集成進(jìn)入海洋災(zāi)害專(zhuān)題制圖系統(tǒng),減少了專(zhuān)題制圖過(guò)程中的人機(jī)交互,提高了海洋災(zāi)害專(zhuān)題圖集的建設(shè)效率。本文的相關(guān)研究成果已經(jīng)在業(yè)務(wù)部門(mén)應(yīng)用,初步滿(mǎn)足了業(yè)務(wù)化需求。
【學(xué)位單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：P7;P285.7;P73
【部分圖文】：

Ｆｉｇｕｒｅ?１．１?Ｄｅａｔｈ?（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ?ｍｉｓｓｉｎｇ）?ｎｕｍｂｅｒ??ｃａｕｓｅｄ?ｂｙ?ｓｔｏｒｍ?ｓｕｒｇｅｓ?ａｎｄ?ｗａｖｅｓ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ?ｆｒｏｍ?２００７?ｔｏ?２０１６??據(jù)圖１．１可知，我國(guó)２００７？２０１６年這十年之間，總體上以海浪災(zāi)害導(dǎo)致死亡（含失??蹤）人數(shù)占絕大多數(shù)，達(dá)到７５８人，且此類(lèi)事件每年均有發(fā)生；風(fēng)暴潮災(zāi)害亦造成總數(shù)??１５８人的死亡或失蹤。??本文對(duì)風(fēng)暴潮、海浪、海嘯、海冰、海平面上升這幾類(lèi)海洋災(zāi)害的定義、特征、分??４??

歷史海浪場(chǎng)數(shù)據(jù)集建立的核心目標(biāo)是建立研宄海域的０．１°?Ｘ?０．１°空間分辨率的歷史??海浪場(chǎng)數(shù)據(jù)集，而因?yàn)楹＠藞?chǎng)與風(fēng)場(chǎng)的關(guān)系密切，欲要建立歷史海浪場(chǎng)數(shù)據(jù)集，風(fēng)場(chǎng)數(shù)??據(jù)集的建設(shè)也必不可少，圖２．２為歷史海浪場(chǎng)數(shù)據(jù)集的建立流程。??歷史氣象?ｋ?再分析風(fēng)??觀測(cè)數(shù)據(jù)／?ｍ?￣￥場(chǎng)數(shù)據(jù)集??驅(qū)動(dòng)??對(duì)比驗(yàn)證????Ｖ??歷史海浪?海浪數(shù)值??觀測(cè)數(shù)據(jù)?模式ＳＷＡＮ??￣ｉ￣?ｒ＇??，?：丨士?，??近海海浪??歷史數(shù)據(jù)—■系統(tǒng)檢驗(yàn)??集??圖２．?２歷史海浪場(chǎng)建立流程??Ｆｉｇｕｒｅ２．２?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｆｏｒ?ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ?ｗａｖｅ?ｆｉｅｌｄ?ｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇ??對(duì)山東省近海海域的再分析風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建以中尺度大氣模式ＷＲＦ為依托，而??歷史海浪數(shù)據(jù)集則是受再分析風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)集驅(qū)動(dòng)，基于海浪數(shù)值模式ＳＷＡＮ進(jìn)行建立。??其中，ＷＲＦ?（Ｔｈｅ?Ｗｅａｔｈｅｒ?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?ａｎｄ?Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ?Ｍｏｄｅｌ）是由美國(guó)＂ＮＣＡＲ?（國(guó)家??大氣研究中心）研發(fā)的中尺度大氣模式，動(dòng)力框架和計(jì)算方案比較完善，對(duì)于中尺度天??氣現(xiàn)象的模擬有著較大的優(yōu)勢(shì)。ＳＷＡＮ模型是由荷蘭Ｄｅｌｆｔ理工大學(xué)研發(fā)的針對(duì)近海區(qū)??域的海浪模型。??海浪危險(xiǎn)性評(píng)估流程??歷史海浪場(chǎng)數(shù)據(jù)集構(gòu)建完成后，以其為研宄對(duì)象，對(duì)每個(gè)格點(diǎn)上海浪要素年極值序??列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

圖２．?４海嘯危險(xiǎn)性評(píng)估流程??Ｆｉｇｕｒｅ２．４?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｆｏｒ?ｈａｚａｒｄ?ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ?ｏｆ?ｔｓｕｎａｍｉ??災(zāi)害危險(xiǎn)性等級(jí)劃分以評(píng)估區(qū)域經(jīng)過(guò)模擬獲得的最大海嘯波幅分布性等級(jí)劃分??尺度海嘯危險(xiǎn)性評(píng)估以區(qū)縣為評(píng)估單元，以最大海嘯波幅為評(píng)估指體標(biāo)準(zhǔn)如表２．９。??表２．?９海嘯災(zāi)害危險(xiǎn)性等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)??Ｔａｂｌｅ２．９?Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｓｔａｎｄａｒｄ?ｏｆ?ｔｓｕｎａｍｉ?ｈａｚａｒｄ??危險(xiǎn)等級(jí)?最大波幅（ｍ）?潛在影Ｉ?Ｈ?＞?３．０?大范圍淹ＩＩ?１．０?＜Ｗ?＜?３．０?局部淹ＩＩＩ?０．５?＜?Ｗ?＜?１．０?近岸強(qiáng)ＩＶ?Ｈ?＜０．５?無(wú)威脅??災(zāi)害危險(xiǎn)性由高到低劃分為Ｉ、ＩＩ、ＩＩＩ、ＩＶ四個(gè)等級(jí)。。??
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本文編號(hào)：2845420