【摘要】：碳平衡在生態(tài)過程中起著重要的作用。二氧化碳含量升高帶來的全球氣候變化問題日益嚴重。由土地利用變化引起的碳儲量變化是當前的研究重點。 基于IDRISI軟件中的CA-Markov模塊、ArcGIS平臺下的InVEST模塊,本文以西安市為研究區(qū)域,利用遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等來研究西安市土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)碳儲量的影響,并對其價值進行評估。首先,分析西安市2000-2010年的土地利用變化特征,進而分三種情景預測西安市2015-2020年的土地利用格局；其次,考慮地上生物量、土壤兩大碳庫,評估西安市2000-2010年生態(tài)系統(tǒng)碳儲量,并對不同土地利用情景下未來2015-2020年的生態(tài)系統(tǒng)碳儲量進行評估；最后,分析不同價格、貼現(xiàn)率情況下西安市2000-2020年生態(tài)系統(tǒng)碳的NPV變化。主要結(jié)論如下： (1)土地利用變化特征分析。西安市2000-2010年土地利用結(jié)構保持穩(wěn)定,主要以耕地、林地、草地為主。且土地利用類型面積中,耕地的比例最大,其次分別為林地、草地等。10年間,耕地、草地的面積持續(xù)下降,建設用地的面積持續(xù)增加,林地呈現(xiàn)出波動的狀態(tài),水域在不斷的增加,未利用地的變化不明顯。以西安市主城區(qū)為中心,是建筑物聚集的地方,周圍各縣分布有居民點。黃河水系渭河各支流主要分布在北部地區(qū),水源豐富。林地、草地主要在南部秦嶺山區(qū),分布密集。10年間,各土地利用類型之間都進行著相互轉(zhuǎn)化,其中以耕地、草地向建設用地的轉(zhuǎn)化最為明顯。 (2) CA-Markov模型模擬與預測結(jié)果。在2005年的基礎上模擬了2010年土地利用格局,并經(jīng)kappa系數(shù)驗證,模型的模擬精度較好。本文假設三種未來不同的發(fā)展情景,分別為情景一：現(xiàn)狀推移情景,情景二：政策保護情景,情景三：強制保護情景。對未來2015-2020年西安市的土地利用變化情況進行了預測。 (3)不同情景下2000-2020年碳儲量估算。結(jié)果表明2000-2010年西安市碳儲量呈現(xiàn)下降的趨勢。2015-2020年三種情景中,情景三的碳儲量值最高,情景最低,情景二居中。 (4)不同情景下2000-2020年碳的凈現(xiàn)值分析。在相同的條件下,10年間,碳的NPV呈現(xiàn)下降的趨勢。在市場價格一定的條件下,貼現(xiàn)率取值高時,NPV高。在貼現(xiàn)率一定的條件下,市場價格高時,NPV高。分析不同價格、情景下2015-2020年碳的凈現(xiàn)值。在相同的條件下,情景三的NPV最高,情景一最低,情景二居中。 本研究基于情景的分析,設置不同情景預測出未來不同發(fā)展情況下西安市的土地利用情況,評估了不同情景下2000-2020年的生態(tài)系統(tǒng)碳儲量,分析了不同土地利用情景下,未來10年的碳的凈現(xiàn)值在不同價格、不同貼現(xiàn)率情況下的變化。
【學位授予單位】：陜西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F301;X821;P208
【圖文】：

2.1.2地形、地貌西安市地質(zhì)狀況復雜多樣，地質(zhì)、構造和巖相具有不同的發(fā)育特點148]。西安市地形具有南高北低的特點，秦嶺山位于西安南部，是市區(qū)與陜南的分界線，山脊海拔最高達到2800米，由西向東逐漸降低。渭河流域位于西安的北部，其中大部分河段成為西安市與興平市和咸陽市的分界線，是西安市海拔最低的軸線區(qū)域，最低海拔僅為345米，西安市主城區(qū)分布在渭河以南的一二級階地上，海拔約400米左右。可見西安地勢南北差異很大。西安市地貌類型大體分為平原與基巖山地兩大類，平原所占的比例約為46%,基巖山地的比例約為54%[47]。秦嶺大斷層、畫山斷層，由于其陸111肖的山勢與北部渭河平原形成了鮮明的地貌對照。西安市地貌呈條帶狀，表現(xiàn)為東西向的延伸和南北向的交替

■丨 I I I I I I I圖2-2西安市DEM示意圖Fig.2-2 DEM of the upper in Xi'an zone2.1.3氣候西安市屬于暖溫帶大陸性季風氣候，四季分明。一年內(nèi)最高氣溫在7月份，平均溫度達到26.3°C-26.6°C，一年內(nèi)最低氣溫在1月份，平均溫度為-1.2°C-(rC。年度極端最高氣溫出現(xiàn)在長安縣，最高氣溫能夠達到43.4°C，年度極端最低氣溫出現(xiàn)在藍田縣，最低氣溫為至-21.2°Cl5a-5i]。平均而言

整個元胞空間兩個不同的時刻；f是指元胞狀態(tài)演化規(guī)則函數(shù)。如圖4-1,可以將CA模型形象的表達出來，在元胞空間中，要決定某一元胞的下一個時刻的狀態(tài)，其當前的狀態(tài)及鄰域內(nèi)的元胞的狀態(tài)起著舉足輕重的作用。30

【參考文獻】

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本文編號：2746274