【摘要】：本文以中寧縣為研究區(qū),針對黃土高原區(qū)域氣候與地形特征,利用Landsat 8 OLI影像探尋一種快速的、精度較高土地利用信息提取方法,并基于該方法提取研究區(qū)土地利用信息,在分析研究區(qū)土地利用變化趨勢與驅(qū)動力的基礎(chǔ)上,分析研究區(qū)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的變化。本文具體研究方法和結(jié)論如下:(1)以多個時(shí)相的Landsat OLI影像和GDEMV2 30M分辨率數(shù)字高程數(shù)據(jù)(DEM)為數(shù)據(jù)源,耦合基于像元與面向?qū)ο蠓诸惙椒?將決策樹分類方法和隨機(jī)森林分類方法(Random Forest)結(jié)合起來,提出適用于干旱復(fù)雜地形的土地利用信息提取方法,并用于中寧縣土地利用分類,獲得1990-2015多個時(shí)間段的土地利用數(shù)據(jù)。結(jié)果表明:與單純基于像元分類和基于對象分類結(jié)果相比,本研究耦合方法總體分類精度得到大幅提高,組合方法能獲得更高的分類精度。研究區(qū)總體分類精度為74%,Kappa系數(shù)為0.69。(2)以土地利用變化為切入點(diǎn),采用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析、主導(dǎo)程度分析、疊合度分析等方法研究1990—2015年中寧縣地區(qū)土地利用變化情況。結(jié)果表明:研究區(qū)土地總體利用程度不斷增加,土地利用變化劇烈;整體土地變化趨勢是未利用地、低覆蓋度草地面積呈現(xiàn)減少趨勢,耕地、壓砂地、中覆蓋度草地、建設(shè)用地、林地面積呈現(xiàn)增加趨勢,主要土地利用轉(zhuǎn)換類型是未利用地轉(zhuǎn)化為低覆蓋度草地、耕地,低覆蓋度草地轉(zhuǎn)化為耕地、壓砂地、中覆蓋度草地;經(jīng)濟(jì)因素和生態(tài)政策是導(dǎo)致研究區(qū)土地總體利用程度不斷增加、土地覆被變化劇烈的原因。(3)基于中寧縣土地利用變化數(shù)據(jù),在合理修正生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子的基礎(chǔ)上,分析中寧縣各個時(shí)期各項(xiàng)生態(tài)服務(wù)價(jià)值及其變化趨勢和主導(dǎo)因素。結(jié)果表明近30年間中寧縣地區(qū)生態(tài)服務(wù)總價(jià)值有所提升,生態(tài)環(huán)境明顯改善,它主要受到林地和耕地面積變化的積極影響。
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：P237

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2725564