【摘要】：隨著地理信息相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用的飛速發(fā)展,城市建筑物三維模型的需求日益增長,如何快速、批量的完成建筑物三維建模顯得極為重要,基于規(guī)則的參數(shù)化建模技術(shù),即非常適用于快速批量建模。此外,地理空間數(shù)據(jù)源的獲取方式不斷更新,作為國際測繪領(lǐng)域高新技術(shù)的傾斜攝影測量技術(shù),突破了傳統(tǒng)航攝測量技術(shù)的諸多局限性,如無法實現(xiàn)地理信息數(shù)據(jù)的高效利用、作業(yè)周期長等弊端,其使用多角度相機進行多視拍攝獲取全要素詳盡的地物信息,以此快速獲取真實精確的三維地理信息�；谏鲜鰞煞矫�,本文嘗試多領(lǐng)域交叉,提出基于規(guī)則的傾斜影像數(shù)據(jù)批量建模技術(shù)研究。首先,在地理空間信息數(shù)據(jù)源的選取上,摒棄傳統(tǒng)獲取建筑物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的方法,嘗試從傾斜影像數(shù)據(jù)中自動提取建筑物;其次,對傾斜影像數(shù)據(jù)進行處理,并提出基于數(shù)字表面模型(Digital Surface Model,DSM)衍生等高線并進而提取建筑物的方法,實現(xiàn)了從傾斜影像數(shù)據(jù)中提取建筑物;最后,利用基于CGA(Computer Generated Architecture,CGA)規(guī)則的批量建模技術(shù),針對上述過程提取到的建筑物幾何數(shù)據(jù),編寫更加高效的CGA規(guī)則,完成真實的、較高精度的建筑物批量建模,解決了規(guī)則建模技術(shù)中建筑物幾何信息不真實、不精確的問題。同時,由于當(dāng)前大多數(shù)傾斜攝影后處理平臺所自動生成的傾斜模型,是基于點云數(shù)據(jù)構(gòu)建的三角網(wǎng)格模型,實則是2.5維式的數(shù)字表面,故而也為實現(xiàn)傾斜模型單體化提供一條解決思路。論文主要取得以下成果:1,摒棄傳統(tǒng)地理空間信息數(shù)據(jù)源的獲取方法。從現(xiàn)今發(fā)展前沿的傾斜攝影測量技術(shù)著手,對其生成的傾斜影像數(shù)據(jù)進行處理,嘗試從中自動提取建筑物,為傾斜影像數(shù)據(jù)提供一個新的應(yīng)用出口。2,提出一種基于傾斜影像數(shù)據(jù)的建筑物提取方法。即通過對傾斜影像數(shù)據(jù)進行處理生成單波段DSM和三波段DOM影像,然后基于DSM衍生等高線的算法,調(diào)整不同的閾值進行優(yōu)化提取建筑物,并結(jié)合其他輔助特征,從而快速有效地獲取拓撲完整的建筑輪廓矢量數(shù)據(jù)及真實精確的高度信息。3,編寫更高效的CGA規(guī)則,實現(xiàn)基于建筑物真實幾何數(shù)據(jù)的自動化批量建模。設(shè)計CGA規(guī)則建模流程,并選取實驗區(qū)域基于傾斜影像數(shù)據(jù)提取到的建筑物為例,實現(xiàn)規(guī)則驅(qū)動建模。一方面,解決了通常情況下規(guī)則建模時高度不精確的問題;另一方面,相較于傳統(tǒng)建模方法,需要對每一個建筑物進行單獨建模的繁瑣工作,此方法通過編寫通用的CGA規(guī)則可實現(xiàn)高效省時的建模。
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：P208;P231
【圖文】：

長安大學(xué)碩士學(xué)位論文更加多樣且高效的方式。國內(nèi)外相關(guān)行業(yè)研發(fā)了許多新型的數(shù)字傳感器 DMC, ADS40/80/100 等)，圖 1.1 所示是 Leica 徠卡傾斜相機 RCD30。各種國產(chǎn)的運十二，圖 1.2 所示）以及無人機（如紅鵬、大疆無人機）等平臺成像系統(tǒng)蓬勃發(fā)展，我們發(fā)展前進的步伐將持續(xù)受到信息化技術(shù)的影響。統(tǒng)(GIS)在作為一個功能強大的數(shù)據(jù)庫時，協(xié)同其他技術(shù)手段，使許多作業(yè)便捷，而且隨著地理空間數(shù)據(jù)源的獲取手段朝著更加先進的方向發(fā)展，對規(guī)劃、管理、決策有重要的利用價值。

圖 1.2 所示）以及無人機（如紅鵬、大疆無人機）等平像系統(tǒng)蓬勃發(fā)展，我們發(fā)展前進的步伐將持續(xù)受到信息化技術(shù)的影響(GIS)在作為一個功能強大的數(shù)據(jù)庫時，協(xié)同其他技術(shù)手段，使許多作捷，而且隨著地理空間數(shù)據(jù)源的獲取手段朝著更加先進的方向發(fā)展，劃、管理、決策有重要的利用價值。圖 1.1 Leica 徠卡 RCD30 傾斜相機

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫玉平;范亞兵;郝睿;強博文;;基于傾斜攝影技術(shù)構(gòu)建實景三維產(chǎn)品的應(yīng)用開發(fā)研究[J];測繪與空間地理信息;2015年11期

2 陳慶華;陳小藝;;基于多角度衛(wèi)星影像制作DSM,DEM數(shù)字產(chǎn)品的方法研究[J];測繪與空間地理信息;2015年08期

3 吳錦發(fā);;無人機數(shù)碼航空攝影在兩違監(jiān)控中的應(yīng)用[J];測繪與空間地理信息;2015年04期

4 郭怡帆;張錦;衛(wèi)東;;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像建筑物輪廓提取研究[J];測繪通報;2014年S2期

5 李安福;曾政祥;吳曉明;;淺析國內(nèi)傾斜攝影技術(shù)的發(fā)展[J];測繪與空間地理信息;2014年09期

6 王建強;鐘春惺;江麗鈞;譚金石;鈄祖民;;基于多視航空影像的城市三維建模方法[J];測繪科學(xué);2014年03期

7 孫宏偉;;基于傾斜攝影測量技術(shù)的三維數(shù)字城市建模[J];現(xiàn)代測繪;2014年01期

8 王競雪;朱慶;王偉璽;;多匹配基元集成的多視影像密集匹配方法[J];測繪學(xué)報;2013年05期

9 毛澤紅;王山東;;基于ArcGlobe的三維數(shù)字城市建模研究與實現(xiàn)[J];計算機與數(shù)字工程;2013年08期

10 陳秋曉;張斌;吳寧;周玲;;城市道路參數(shù)化建模規(guī)則初探[J];建筑與文化;2013年07期

相關(guān)會議論文 前1條

1 何國林;王林旭;崔雪峰;王明印;;建筑物的三維建模技術(shù)研究[A];全國第20屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議(CACIS·2009)暨全國第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 姚國標(biāo);傾斜影像匹配關(guān)鍵算法及應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年

2 吳寧;基于目標(biāo)識別和參數(shù)化技術(shù)的城市建筑群三維重建研究[D];浙江大學(xué);2013年

3 江萬壽;航空影像多視匹配與規(guī)則建筑物自動提取方法研究[D];武漢大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 李瑋瑋;基于傾斜攝影三維影像的建筑物震害提取研究[D];中國地震局地震預(yù)測研究所;2016年

2 鄧琴;基于DPModeler的傾斜影像三維建模[D];東華理工大學(xué);2015年

3 秦川;無人機影像匹配點云濾波處理與三維重建[D];西南交通大學(xué);2015年

4 張振超;多視角傾斜航空影像匹配技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

5 黃良平;基于CityEngine的城市三維建模方法研究及應(yīng)用[D];江西理工大學(xué);2015年

6 周玲;基于參數(shù)化技術(shù)的數(shù)字城市三維建模方法[D];浙江大學(xué);2013年

7 石冰輝;基于虛擬現(xiàn)實的景觀仿真應(yīng)用研究[D];長安大學(xué);2011年

8 周曉明;基于像素工廠產(chǎn)品提取建筑物矢量輪廓方法的研究與實踐[D];解放軍信息工程大學(xué);2008年

本文編號：2723997