【摘要】：城市意象是觀察者對于城市形象的主觀印象,其是城市地理學和規(guī)劃學研究的重要內容,對于塑造獨特的城市空間具有重要的指導意義。傳統(tǒng)城市意象的研究主要是借助調查問卷、繪制意象草圖等手段,存在成本高、更新頻率低、數(shù)據(jù)覆蓋面有限等問題,無法滿足信息化時代下城市的定量研究以及城市經(jīng)濟發(fā)展的需求。近年來,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,以及互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,借助興趣點數(shù)據(jù)(POI)、開放地圖數(shù)據(jù)(OSM)、社交媒體等新興數(shù)據(jù)進行城市的定量研究成果越來越多,將其應用于城市意象研究將是一條可行途徑。鑒于此,本文提出了一種基于POI和OSM數(shù)據(jù)的城市意象要素識別方法,主要研究內容如下:(1)研究了基于POI和OSM數(shù)據(jù)的城市意象要素識別體系。在總結了國內外城市意象理論基礎及應用實踐基礎上,深入分析了眾源地理數(shù)據(jù)及其在城市研究中的應用,針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在城市研究中的不足,提出以POI和OSM數(shù)據(jù)為基礎的城市意象要素識別體系框架。借助道路網(wǎng)約束下改進的DBSCAN聚類算法、基于Densi-Graph的POI密度變化分析以及基于LDA主題模型的POI短文本信息分類等方法,構建了城市意象要素識別框架。(2)提出了一種城市意象結構認知方法。通過對POI數(shù)據(jù)進行約束條件下的聚類分析,生成聚類簇,識別城市意象區(qū)域要素;借助核密度分析原理,繪制POI數(shù)據(jù)的Densi-Graph變化曲線,疊加自然、行政區(qū)劃等要素,從而識別城市意象邊界要素;在對POI數(shù)據(jù)進行抽稀的基礎上,識別城市意象標志要素,同時疊合處理后的OSM道路網(wǎng)數(shù)據(jù)識別城市意象節(jié)點、路徑要素。(3)構建了城市意象要素類型認知分析模型。通過LDA主題模型,對POI數(shù)據(jù)中包含的屬性信息進行主題分類,進行不同主題下的城市意象要素類型分析。同時,將不同主題的聚類結果與上述要素結構進行疊合分析,探究不同主題城市意象的空間特征,并總結其不足之處。(4)最后,以濟南市為例,進行模型驗證與分析,證明了其在城市研究與感知等方面的重要意義及潛在價值。研究結果表明,本文所使用的一系列研究方法,可以用來識別城市意象要素、探究城市意象結構、認知城市意象類型,從而促進獨特城市意象的塑造和城市的健康可持續(xù)發(fā)展。
【圖文】：

山東師范大學碩士學位論文塊為核心的研究框架對中國 24 個主要城市進行分析。（3）小結城市意象這一理論自提出至今，其理論架構與實踐應用不斷發(fā)展，在多域得到了廣泛的專注。目前城市意象研究主要包括調查方法、意象元素的選據(jù)的分析等基于社會調查和意象草圖繪制的方法，結果受問卷設計、受訪和教育程度等主觀因素影響較大；意象草圖雖能較為形象地表達居民的城，但也有其明顯的局限：例如，，定位不明確、難以進行大規(guī)模的樣本調查，已有研究以較為模糊的主觀感受來界定城市要素空間關系及城市整體形普遍采用因子分析等高級統(tǒng)計程序揭示各意象因子的深層關系，但是此類得數(shù)據(jù)統(tǒng)計過于宏觀和抽象。鑒于此，城市意象研究迫切需要一種客觀、高便的研究方法來彌補上述不足。

圖 2-2 “百度指數(shù)”對大數(shù)據(jù)搜索趨勢分析傳統(tǒng)城市研究普遍依賴通過人工手段所獲取的測繪遙感數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)獲取自動化程度較低，并且存在采集、更新頻率低且數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性差等眾多問題，眾源地理數(shù)據(jù)的出現(xiàn)彌補了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的上述劣勢[31]，已有學者嘗試將其應用到城市相關研究中。表 2-2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取 測繪、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、政府機構 社交媒體、開放地圖、智能設備數(shù)據(jù)質量 抽樣調查控制質量，算法依賴度高 全樣本數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)精度 范圍固定、數(shù)據(jù)量小、精度低 眾源數(shù)據(jù)、精度高、覆蓋廣數(shù)據(jù)存儲 關系數(shù)據(jù)庫模型 云數(shù)據(jù)平臺時效性 更新頻率低，受統(tǒng)計時效限制 實時更新
【學位授予單位】：山東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：P208

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王曉曉;施秋璐;;青奧會背景下南京城市意象及其文化內涵研究[J];漢字文化;2018年19期

2 王勇;;以棗莊市山亭區(qū)城市意象塑造為例探討新型城鎮(zhèn)化建設[J];智能建筑與智慧城市;2017年05期

3 諶鳳蓮;李力;;基于城市意象的夜景觀優(yōu)秀案例分析[J];中國包裝;2017年10期

4 郭劍;;基于GIS的南昌城市意象空間分布特征研究[J];城市地理;2017年04期

5 劉林;;你好,大理[J];今日教育;2017年Z1期

6 ;北京城市意象[J];北京城市學院學報;2014年01期

7 濮波;;迷失在城市意象中 讀凱文·林奇的《城市意象》[J];上海文化;2013年01期

8 景東;程婧婷;;冰雪藝術中哈爾濱的城市意象與網(wǎng)絡重構[J];文藝評論;2011年07期

9 陳軍;;基于城市意象的城市色彩設計[J];藝海;2009年04期

10 王玉瑋;;當代電視劇中的城市意象及其文化蘊含[J];中國電視;2009年08期

相關會議論文 前10條

1 吳澤宇;;基于多元網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的城市意象結構認知研究——以鎮(zhèn)江市為例[A];共享與品質——2018中國城市規(guī)劃年會論文集（07城市設計）[C];2018年

2 袁海琴;;城市空間的認知感應——理論綜述與案例研究[A];和諧城市規(guī)劃——2007中國城市規(guī)劃年會論文集[C];2007年

3 張小龍;;河北城市意象的影視劇傳播現(xiàn)狀及建議[A];第七屆河北省社會科學學術年會論文專輯[C];2012年

4 帥民曦;鄧勇杰;;濱水空間 創(chuàng)造流動的城市意象——以南寧邕江親水步行平臺廣場規(guī)劃設計為例[A];中國建筑學會2003年學術年會論文集[C];2003年

5

本文編號：2691160