【摘要】：近年來,數(shù)字信息不斷的積累,導(dǎo)致了全球的數(shù)據(jù)爆炸,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和信息挖掘的需求推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。遙感是對(duì)地球表面的探測(cè)技術(shù),隨著遙感影像數(shù)據(jù)的空間分辨率、時(shí)間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率的不斷變化,遙感影像數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)。遙感影像數(shù)據(jù)面臨數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)入庫(kù)壓力大、存儲(chǔ)成本高;數(shù)據(jù)共享方面存在瓶頸;數(shù)據(jù)類型多樣,數(shù)據(jù)管理困難的問題。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)解決遙感影像數(shù)據(jù)面臨的問題,非常有研究意義。借鑒國(guó)內(nèi)外的遙感影像數(shù)據(jù)服務(wù)提供商采用的分布式云存儲(chǔ)架構(gòu),基于Hadoop構(gòu)建一個(gè)適用于遙感影像數(shù)據(jù)的私有云平臺(tái)。平臺(tái)采用ArcGIS Server發(fā)布遙感影像元數(shù)據(jù)的地圖服務(wù),采用ArcGIS Web AppBuilder構(gòu)建在線查詢應(yīng)用;遙感影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)則采用Hadoop的HDFS。同時(shí),在地圖服務(wù)圖層的屬性中添加對(duì)應(yīng)的遙感影像數(shù)據(jù)在HDFS中的存儲(chǔ)路徑信息,實(shí)現(xiàn)影像元數(shù)據(jù)和遙感影像數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)映射。結(jié)合Hadoop API進(jìn)行應(yīng)用開發(fā),構(gòu)建遙感影像數(shù)據(jù)私有云平臺(tái),支持遙感影像元數(shù)據(jù)的在線屬性查詢、空間查詢,獲得影像在HDFS中的路徑信息和數(shù)據(jù)編號(hào),下載對(duì)應(yīng)的遙感影像數(shù)據(jù)�；贑DH集群提出遙感影像數(shù)據(jù)私有云平臺(tái)的功能擴(kuò)展方向,最大限度的利用集群資源,挖掘遙感影像數(shù)據(jù)信息�；谝延械倪\(yùn)行環(huán)境和測(cè)試結(jié)果證實(shí),以CDH集群作為生產(chǎn)化的環(huán)境是可靠的,基于GIS技術(shù)和Hadoop構(gòu)建私有云平臺(tái)的技術(shù)方案是可行的,能應(yīng)用于遙感影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索和管理。以ZY-02C遙感影像數(shù)據(jù)為例,構(gòu)建的遙感影像數(shù)據(jù)私有云平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)遙感影像元數(shù)據(jù)在線檢索和遙感影像數(shù)據(jù)的快速下載,并在一定程度上解決遙感影像數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享和管理上存在的問題。
【圖文】：

圖 2-1 管理員用例圖數(shù)據(jù)管理用例：由管理員負(fù)責(zé)遙感影像元數(shù)據(jù)的的服務(wù)發(fā)布和更新等；例：管理員管理所有用戶在 HDFS 分布式文件后，負(fù)責(zé)刪除此用戶在 HDFS 中的文件目錄。用戶的個(gè)人文件管理用例，該用例使用文件上傳用用例、以及文件查詢用例；通過這部分用例，實(shí)和管理個(gè)人文件。

圖 2-1 管理員用例圖數(shù)據(jù)管理用例：由管理員負(fù)責(zé)遙感影像元數(shù)據(jù)的服務(wù)發(fā)布和更新等；例：管理員管理所有用戶在 HDFS 分布式文后，負(fù)責(zé)刪除此用戶在 HDFS 中的文件目錄。用戶的個(gè)人文件管理用例，該用例使用文件上傳用例、以及文件查詢用例；通過這部分用例，和管理個(gè)人文件。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P208;TP751

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2600816