【摘要】：由于高分辨率全色影像(簡稱"高分影像")中的信息高度細(xì)節(jié)化,再加上噪聲的影響,會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)基于紋理特征的居民地提取方法效果不理想。為此,提出一種基于小波紋理和基元合并的居民地提取方法。首先,利用結(jié)合小波變換(wavelet transform,WT)的分形網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化算法(fractal net evolution approach,FNEA)獲取初始基元,并對(duì)基元的多尺度小波紋理進(jìn)行分析;然后,在人工給定種子基元的基礎(chǔ)上合并具有相似紋理的基元;最后,對(duì)基元合并的結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)修整,得到居民地區(qū)域。利用天繪一號(hào)(TH-1)全色影像對(duì)所提方法進(jìn)行驗(yàn)證及對(duì)比分析的結(jié)果表明,該方法對(duì)高分影像中的街區(qū)式居民地可取得較高的提取精度和計(jì)算效率。

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2568905