【摘要】：遙感應(yīng)用任務(wù)與遙感影像的關(guān)聯(lián)關(guān)系在時(shí)空約束下非常復(fù)雜,難以抽象且不易精確建模。通過任務(wù)發(fā)現(xiàn)遙感影像的方法直接在遙感應(yīng)用任務(wù)和遙感影像之間建立關(guān)聯(lián),不僅關(guān)聯(lián)關(guān)系維護(hù)困難,而且忽略了時(shí)空因素的影響,導(dǎo)致查詢準(zhǔn)確率不高。利用基于案例的推理技術(shù),將難以抽象成規(guī)則和精確建模的任務(wù)與遙感影像在時(shí)空約束下的關(guān)聯(lián)隱含在案例中,設(shè)計(jì)相應(yīng)的類比推理模型,實(shí)現(xiàn)通過任務(wù)智能檢索相關(guān)遙感影像。原型系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)表明了該方法的可行性,并提升了遙感影像數(shù)據(jù)的服務(wù)效果。
[Abstract]:The relation between the remote sensing application task and the remote sensing image is very complex under the time-space constraint, which is difficult to abstract and is not easy to accurately model. The method of finding the remote sensing image through the task is directly related to the remote sensing application task and the remote sensing image, not only the related relationship maintenance is difficult, but also the influence of the space-time factors is ignored, and the accuracy of the query is not high. By using the case-based reasoning technology, it is difficult to abstract into regular and precise modeling tasks and the association of remote sensing images under the time-and-space constraints. In the case, the corresponding analogy-based reasoning model is designed, and the relevant remote sensing images can be retrieved through the task intelligence. The prototype system experiment shows the feasibility of the method and improves the service effect of remote sensing image data.
【作者單位】： 南昌大學(xué)空間科學(xué)與技術(shù)研究院;武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣西師范學(xué)院北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣西師范學(xué)院廣西地表過程與智能模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃(2012BAH35B03) 國家自然科學(xué)基金(41201405) 測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金((16)重04) 測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專項(xiàng)科研經(jīng)費(fèi) 廣西地表過程與智能模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(2015GXESPKF02) 江西省自然科學(xué)基金(20151BAB207004)~~
【分類號(hào)】：P237

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10 魏文杰;面向分類的遙感影像樣本庫與知識(shí)庫構(gòu)建方法[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：2435735