【摘要】：溝谷特征點簇是流域地貌區(qū)的溝谷體系中對溝谷的空間格局和發(fā)育演進規(guī)律具有重要控制作用的一系列點的集合。該集合并非是點的簡單合并,而是在空間上形成了一個有序的集合,具有嚴密的組織結構、密切的空間關系和完整的屬性描述。在確定溝谷特征點獲取方法的基礎上,系統(tǒng)研究溝谷特征點簇的空間結構模型及其屬性描述方法具有重要理論和實踐意義。 本論文以地貌學、水文學、系統(tǒng)動力學、計算機圖形學為理論基礎,結合成因解析、形態(tài)分析和數(shù)理統(tǒng)計的分析手段,充分運用GIS空間分析、DEM地形分析、分形計算、計算機模擬、模式識別等技術方法,采用形態(tài)的定性與指標的定量分析相結合、理論分析與應用驗證相結合的研究手段,以高精度DEM為信息源,在充分認識溝谷成因機理和形態(tài)特征的基礎上,研究并完善溝谷特征點簇的概念模型,并根據(jù)特征點的空間、屬性特征,細化其組成類別；在分析現(xiàn)有GIS數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)存儲、拓撲信息記錄等優(yōu)缺點的基礎上,運用面向對象建模的基本思路,研究創(chuàng)建融合拓撲結構、屬性結構的溝谷特征點簇空間數(shù)據(jù)模型；最后在C#+ArcEngine環(huán)境下開發(fā)建立溝谷特征點簇原型系統(tǒng),實現(xiàn)基于溝谷特征點簇的溝谷特征分析功能。
[Abstract]:The characteristic point cluster of the valley is the collection of a series of points which play an important role in controlling the spatial pattern and the development and evolution of the valley in the valley system of the watershed geomorphology. The set is not a simple combination of points, but an ordered set in space, with a tight organizational structure, close spatial relationship and complete attribute description. On the basis of determining the method of obtaining the feature points of the valley, it is of great theoretical and practical significance to systematically study the spatial structure model and the attribute description method of the cluster of feature points of the valley. Based on the theories of geomorphology, hydrology, system dynamics and computer graphics, this paper makes full use of GIS space analysis, DEM terrain analysis, fractal calculation, and combined with the means of cause analysis, morphological analysis and mathematical statistics. Computer simulation, pattern recognition and other technical methods are used to combine qualitative analysis of morphology with quantitative analysis of indicators, theoretical analysis and application verification, and high precision DEM is used as the source of information. On the basis of fully understanding the formation mechanism and morphological characteristics of the valley, the conceptual model of the feature point cluster of the valley is studied and perfected, and its composition categories are refined according to the space and attribute features of the feature points. On the basis of analyzing the advantages and disadvantages of the existing GIS data models, such as data storage, topological information record and so on, using the basic idea of object-oriented modeling, this paper studies the creation of spatial data model of valley feature point cluster which combines topological structure and attribute structure. Finally, a prototype system of valley feature point cluster is developed under the environment of C # ArcEngine, and the function of valley feature analysis based on valley feature point cluster is realized.
【學位授予單位】：西北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：P208;P931.1

【參考文獻】

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6 熊立華,郭生練;基于DEM的數(shù)字河網(wǎng)生成方法的探討[J];長江科學院院報;2003年04期

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10 俞孔堅;景觀生態(tài)戰(zhàn)略點識別方法與理論地理學的表面模型[J];地理學報;1998年S1期

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3 姜曉軼;基于Open GIS簡單要素規(guī)范的面向對象時空數(shù)據(jù)模型研究[D];華東師范大學;2006年

4 李景文;面向對象空間實體矢量模型及其應用研究[D];中國地質大學（北京）;2007年

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2 莊群洪;面向對象GIS數(shù)據(jù)模型的研究[D];華僑大學;2008年

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本文編號：2410293