閩東南沿海地區(qū)景觀指數(shù)粒度效應(yīng)的高分辨率遙感分析
[Abstract]:Based on the original vector data of land cover type map interpreted by SPOT 5 image of three watersheds in southeast Fujian coastal area, a series of grid type maps with different granularity were aggregated by dominant rules. Statistic 28 common landscape index values under different granularity; The response law of granularity variation of various landscape indices is analyzed by using scale detection map, the difference of scale function established by medium resolution data and high resolution data is compared, and the relative error of predictive response index scale is evaluated. The results show that the granularity effect of landscape index in southeast Fujian coastal area is obvious and can be divided into four types: predictive response type, piecewise prediction type, step change type and fluctuating change type. The Piecewise Predictive Index is differentiated from the previously reported predictive response type, and its scale turning point is at the size of 5 m or 10 m, that is, the high-resolution image has an important influence on the classification of the granularity effect of the landscape index. In the prediction response index, high resolution image has a great influence on the scale function of ED,SHAPE_MN,CONTIG_MN and AI index, and the scale function derived from the medium resolution data will bring big error. For the same index, different scale functions can be used to push down the scale.
【作者單位】: 福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;濕潤亞熱帶山地生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗室培育基地;福建省陸地災(zāi)害監(jiān)測評估工程技術(shù)研究中心;
【基金】:福建省高校產(chǎn)學(xué)合作項目(2015Y4002)
【分類號】:P901;P237
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