【摘要】：針對已有的時空模型研究深度不夠的問題,該文主要研究兩類時空理論變異函數(shù)模型,即分離和非分離模型,并分析其對時空預(yù)測精度的影響。首先,闡述了兩類模型中較為流行的6種時空理論子模型及其參數(shù)物理意義;最后以2014年山東省PM2.5日均濃度為例,給出各模型理論表達式,并在Matlab中對各模型運用遺傳算法進行參數(shù)擬合和時空預(yù)測精度驗證。實驗結(jié)果顯示,6種模型的整體預(yù)測精度順序與模型擬合精度順序相當,說明時空理論模型同空間理論模型一樣,其模型擬合精度與后續(xù)預(yù)測精度成正相關(guān)。
[Abstract]:In order to solve the problem that the existing spatio-temporal models are not deep enough, this paper mainly studies two kinds of spatio-temporal theoretical variogram models, that is, separated and non-separated models, and analyzes their influence on the accuracy of spatio-temporal prediction. Firstly, six kinds of space-time theory submodels and their parameter physical meaning are introduced, which are popular in the two kinds of models. Finally, taking the daily average concentration of PM2.5 in Shandong Province in 2014 as an example, the theoretical expressions of each model are given, and the parameters fitting and spatio-temporal prediction accuracy of each model are verified by genetic algorithm in Matlab. The experimental results show that the order of the whole prediction accuracy of the six models is the same as the order of the model fitting accuracy, which indicates that the spatio-temporal theoretical model is the same as the spatial theoretical model, and the model fitting accuracy is positively correlated with the subsequent prediction accuracy.
【作者單位】： 華中農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院;農(nóng)業(yè)部長江中下游耕地保育重點實驗室;
【分類號】：P208

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本文編號：2384143