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基于GIS的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃研究——以山東省濰坊市為例

發(fā)布時(shí)間:2018-12-06 10:24
【摘要】:采用IPCC第五次評(píng)估報(bào)告提出的最新風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式,利用基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等,按照致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露度和承災(zāi)體脆弱性三個(gè)方面,建立基于評(píng)價(jià)因子的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,以山東省濰坊市為研究區(qū)域展開(kāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究,利用GIS技術(shù)繪制濰坊市干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。結(jié)果表明:濰坊市干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)最高的區(qū)域位于壽光市;青州、臨朐、昌樂(lè)和濰坊市區(qū)為次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū);安丘、昌邑和諸城三市縣為中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和次低風(fēng)險(xiǎn)區(qū);高密市的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度最低。
[Abstract]:Using the latest risk expression proposed in the fifth assessment report of IPCC, using the basic geographic data, meteorological data, social and economic data, according to the risk of disaster factors, the exposure degree of disaster bearing body and vulnerability of disaster bearing body. The risk assessment model of drought disaster based on evaluation factors was established. The risk assessment study was carried out in Weifang City, Shandong Province, and the map of drought disaster risk zone in Weifang City was drawn by using GIS technology. The results show that the highest risk area of drought disaster in Weifang is in Shouguang City; Qingzhou, Linqu, Changle and Weifang are sub-high risk areas; Anqiu, Changyi and Zhucheng are middle and low risk areas; The risk of drought disaster is the lowest in Gaomi City.
【作者單位】: 南京信息工程大學(xué)地理與遙感學(xué)院;中國(guó)民用航空青島空中交通管理站氣象臺(tái);江蘇省氣候中心;南京信息工程大學(xué)應(yīng)用氣象學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41330529;41175077) 黔科合重大專項(xiàng)字[2011]6003號(hào) 南京信息工程大學(xué)科研基金(2013x021)
【分類號(hào)】:P426.616;P208

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