基于多源遙感數(shù)據(jù)融合的土地整治區(qū)產(chǎn)能動態(tài)監(jiān)測:方法與案例
[Abstract]:As an important measure to protect cultivated land and promote food security, land reclamation has been paid more and more attention to. In order to overcome the shortcomings in data reliability, monitoring continuity, regional coverage and the limitation of existing remote sensing data products in temporal and spatial resolution of project area, based on MODIS,TM/ETM / Oli data, the traditional methods such as field investigation, peasant household questionnaire and so on are overcome. Based on CASA model and ESTARFM method, this paper explores the dynamic monitoring method of productivity of land regulation area based on multi-source remote sensing data fusion, taking typical land consolidation project area as experimental area. The research shows that the high spatial and temporal resolution results obtained from the fusion data can better separate the ground characteristics before and after the renovation of the project area, refine the seasonal fluctuation of productivity, and manifest the process of dynamic change of productivity. The production capacity of the test area showed a general trend of first decreasing and then increasing, with a range of 519.87g / 728.29g / c? M-2? A ~ (-1), the average productivity increased after treatment, and productivity stability improved.
【作者單位】: 南京信息工程大學(xué)地理與遙感學(xué)院;南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院;國土資源部海岸帶開發(fā)與保護(hù)重點實驗室;南京大學(xué)自然資源研究中心;
【基金】:國家科技支撐計劃項目(2015BAD06B02)
【分類號】:F301.2;P237
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,本文編號:2261111
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