【摘要】：針對(duì)在地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中遇到的時(shí)間序列InSAR技術(shù)獲取的地表形變結(jié)果存在空間采樣率不足的現(xiàn)狀,該文以傳統(tǒng)小基線集干涉測(cè)量方法為基礎(chǔ),融合分布式目標(biāo)提取地表緩慢形變信息。以TerraSAR-X星載SAR SLC影像為數(shù)據(jù)源,對(duì)融合后的方法進(jìn)行驗(yàn)證,獲取了研究區(qū)域時(shí)間序列地表平均形變速率。結(jié)果表明,融合分布式目標(biāo)的小基線集算法可以有效提高監(jiān)測(cè)區(qū)域地表形變信息的獲取,在非城市地區(qū)及傳統(tǒng)方法不能提取高相干穩(wěn)定點(diǎn)目標(biāo)的區(qū)域克服了原有方法的缺點(diǎn),表現(xiàn)出了很好的適用性。
[Abstract]:In view of the lack of spatial sampling rate of the ground deformation results obtained by time series InSAR technology in the monitoring project of geographical national conditions, this paper bases on the traditional small baseline set interferometry method. The slow deformation information of ground surface is extracted by fusion of distributed targets. Using TerraSAR-X spaceborne SAR SLC image as the data source, the fusion method is verified and the average deformation rate of the ground surface in the time series of the studied area is obtained. The results show that the small baseline set fusion algorithm can effectively improve the acquisition of ground deformation information in monitoring area, and overcome the shortcomings of the original method in non-urban areas and areas where traditional methods cannot extract highly coherent and stable point targets. It shows good applicability.
【作者單位】： 中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41304010)
【分類號(hào)】：P227

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本文編號(hào)：2244336