發(fā)布時(shí)間：2018-09-01 17:32

【摘要】：病態(tài)問(wèn)題在大地測(cè)量數(shù)據(jù)處理中廣泛存在,單一的Tikhonov正則化算法會(huì)造成求解過(guò)度平滑,而TV正則化可以更有效地抵抗噪聲。本文將Tikhonov正則化和TV正則化兩種方法有效結(jié)合,推導(dǎo)了具體求解公式并給出相應(yīng)迭代算法。計(jì)算表明,本文提出的方法在處理病態(tài)總體最小二乘問(wèn)題上穩(wěn)定性更高。
[Abstract]:The ill-conditioned problem exists widely in geodetic data processing. A single Tikhonov regularization algorithm will result in excessive smoothing of the solution, while TV regularization can resist noise more effectively. In this paper, the effective combination of Tikhonov regularization and TV regularization is presented, and the concrete solution formulas are derived and the corresponding iterative algorithms are given. The results show that the proposed method is more stable in dealing with the ill-conditioned population least squares problem.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;內(nèi)蒙古科技大學(xué)礦業(yè)與煤炭學(xué)院;江門市勘測(cè)院有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41474006)~~
【分類號(hào)】：P207

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本文編號(hào)：2217887