基于多時相遙感數(shù)據(jù)的礦區(qū)地表植被與土壤變化監(jiān)測
[Abstract]:Based on the multitemporal Landsat remote sensing data, this paper takes Daliuta mining area of Yulin City, Shaanxi Province as an example, through image processing to obtain two research elements: ground normalized vegetation index (NDVI) and soil index, combined with mining face of mining area. The time series data of the sample points of mining and non-mining areas were extracted, and the time series changes of the samples were analyzed by single variable method, and the future trends of vegetation and soil in the study area were forecasted. The results show that the mining activities of mining face destroy the stability of surface vegetation and soil, reduce the resistance and recovery ability to environmental impact, and the vegetation coverage of mining area increases year by year, but the soil erosion is serious. In the next few years, the vegetation coverage of Daliuta mining area will continue to increase and the soil will be vulnerable to erosion. Special attention will be paid to soil protection in the area of surface mining activities and disturbed areas to improve the present situation of soil degradation.
【作者單位】: 江蘇省水文水資源勘測局徐州分局;中國礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院;青島市勘察測繪研究院;
【基金】:測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201412016)
【分類號】:P237
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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