【摘要】：中文地名識別是命名實體識別的重要研究課題之一,也是擴(kuò)展地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的地名識別主要基于地名元素或詞性特征進(jìn)行識別,特征來源單一。針對上述問題,提出了一種顧及句法特征的中文地名識別方法,挖掘中文地名在自然語言中的句法信息,設(shè)計了短語結(jié)構(gòu)和依存關(guān)系兩類句法特征,利用條件隨機(jī)場模型實現(xiàn)了中文地名的訓(xùn)練和識別。實驗表明,句法特征能夠有效提高中文地名識別的準(zhǔn)確率和召回率,尤其是對于復(fù)雜地名的識別,具有良好的效果。
[Abstract]:Chinese place name recognition is one of the important research topics of named entity recognition, and it is also the key to extend the data source of GIS. Traditional geographical names recognition is mainly based on geographical names elements or part of speech features, the source of features is single. The conditional random field model is used to realize the training and recognition of Chinese place names.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);四川省應(yīng)急測繪與防災(zāi)減災(zāi)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金項目(41401467) 四川省應(yīng)急測繪與防災(zāi)減災(zāi)工程技術(shù)研究中心開放基金項目(K2015B014)
【分類號】：P208
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本文編號：2126057