基于Gauss-Listing大地水準(zhǔn)面定義的地球重力場(chǎng)模型評(píng)價(jià)方法
本文選題:Gauss-Listing大地水準(zhǔn)面經(jīng)典定義 + 地球重力場(chǎng)模型; 參考:《大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué)》2017年01期
【摘要】:提出一種基于Gauss-Listing大地水準(zhǔn)面經(jīng)典定義的地球重力場(chǎng)模型評(píng)價(jià)方法。該方法依據(jù)經(jīng)典大地水準(zhǔn)面為重力等位面的特性,選取某大地水準(zhǔn)面為參考面,計(jì)算不同地球重力場(chǎng)模型在該參考面上的重力位標(biāo)準(zhǔn)差,以此作為不同模型相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)指標(biāo)。利用該方法對(duì)不同地球重力場(chǎng)模型以及同一重力場(chǎng)模型在不同區(qū)域的精度進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明,EGM96模型、OSU91A模型的大地水準(zhǔn)面精度分別為±11.1cm、±14.3cm,EGM2008模型、EIGEN-6C4模型分別為±8.8cm、±8.9cm,說明后2個(gè)模型的精度相當(dāng),且優(yōu)于前2個(gè)模型。該模型評(píng)價(jià)方法的研究結(jié)果顯示,對(duì)于某全球大地水準(zhǔn)面,EGM2008模型和EIGEN-6C4模型的大地水準(zhǔn)面精度分別為±11.3cm和±14.1cm,即在cm級(jí)精度上EGM2008模型略優(yōu)。
[Abstract]:A method for evaluating the earth gravity field model based on the classical definition of Gauss-Listing geoid is presented. Based on the characteristic that the classical geoid is a gravity isotropic surface, a geoid is selected as the reference plane, and the standard deviation of gravity potential of different earth gravity field models on the reference plane is calculated. This is regarded as the evaluation index of the relative advantages and disadvantages of different models. This method is used to evaluate the accuracy of different earth gravity field models and the same gravity field model in different regions. The results show that the geoid accuracy of the EGM96 model and the EGM2008 model are 鹵11.1 cm and 鹵14.3 cm respectively. The EIGEN-6C4 model is 鹵8.8 cm and 鹵8.9 cm, respectively. The results show that the accuracy of the latter two models is similar and better than that of the first two models. The results show that the geoid accuracy of EGM2008 model and EIGEN-6C4 model are 鹵11.3cm and 鹵14.1 cm, respectively.
【作者單位】: 地理空間信息工程國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;中國(guó)科學(xué)院測(cè)量與地球物理研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(41304009;41374081;41574004) 地理空間信息工程國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(777142109)~~
【分類號(hào)】:P223
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,本文編號(hào):2029406
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