本文選題：可降水量 + 大氣加權平均溫度　； 參考：《計算機仿真》2017年01期

【摘要】：可降水量是降雨強度預報的必要參數(shù)之一,為提高可降水量的準確性,需對水汽轉(zhuǎn)換系數(shù)和天頂濕延遲精確計算。利用多元逐步回歸分析法,建立了區(qū)域大氣加權平均溫度模型,并利用IGS產(chǎn)品中精確的對流層天頂總延遲推算出天頂濕延遲,并建立了區(qū)域GPS網(wǎng)大氣降水量預測模型。用上述模型進行預測,相較于傳統(tǒng)的Bevis模型和對流層天頂濕延遲模型,得到更精確的水汽轉(zhuǎn)換系數(shù)和對流層濕延遲參數(shù)。實驗結(jié)果表明,改進模型提高了可降水量的預測準確性。
[Abstract]:Precipitable water is one of the necessary parameters for rainfall intensity prediction. In order to improve the accuracy of precipitable water, it is necessary to accurately calculate the water vapor conversion coefficient and the zenith wet delay. Based on the multivariate stepwise regression analysis, a regional atmospheric weighted mean temperature model is established, and the accurate tropospheric zenith total delay in IGS products is used to calculate the zenith wet delay, and a regional GPS network model for predicting atmospheric precipitation is established. Compared with the traditional Bevis model and the tropospheric zenith wet delay model, the water vapor conversion coefficient and the tropospheric wet delay parameters are obtained. The experimental results show that the improved model improves the accuracy of precipitation prediction.
【作者單位】： 電子科技大學電子科學技術研究院;
【基金】：中央高�；究蒲谢�(ZYGX2015J108) 國家重點實驗室開放課題基本項目(CEMEE2015K0303B)
【分類號】：P228.4;P412

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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6 胡Y，

本文編號：2026193