本文選題：GPS大氣可降水量反演 + 大氣水汽含量�。� 參考：《東華理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：大氣中水汽含量是GPS氣象學(xué)的主要研究內(nèi)容之一,水汽在大氣中的變化極其劇烈,而水汽含量的劇烈變化會對氣候造成巨大影響。當(dāng)水汽含量上升到一定的值時,它就能夠形成降雨。自然災(zāi)害的形成很多都是由于降雨導(dǎo)致,因此,實時探測大氣中水汽含量對自然災(zāi)害的預(yù)測具有重要意義。由于傳統(tǒng)探測大氣水汽含量技術(shù)誤差較大,上世紀(jì)90年代,GPS反演大氣可降水量技術(shù)開始興起,該技術(shù)具有高精度、高時空分辨率、全天候觀測等優(yōu)點,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)水汽探測技術(shù)的缺陷。本文主要從以下幾個方面研究大氣水汽含量的變化:(1)運用Bernese高精度數(shù)據(jù)處理軟件解算香港CORS網(wǎng)采集的數(shù)據(jù),提取可降水量信息,通過實際操作發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)處理過程中遇到的問題;(2)定性的分析大氣可降水量的影響因素,定量的分析大氣可降水量的誤差值。探尋如何獲取高精度的大氣水汽含量;(3)研究區(qū)域加權(quán)平均溫度模型的特征,探尋如何回歸得出適用于香港地區(qū)的加權(quán)平均溫度模型;(4)對求取大氣可降水量不同的模型進(jìn)行對比分析,包括對流層延遲模型、加權(quán)平均溫度模型、組合導(dǎo)航模型、IGS輔助站、衛(wèi)星星歷等。利用不同模型求取大氣可降水量,分別與探空資料計算得出的大氣可降水量結(jié)果Radio/PWV進(jìn)行對比分析。以得出解算精度最高的模型;(5)利用對比分析得出的精度最高的模型,對2014年香港3月暴雨事件的大氣水汽含量的變化進(jìn)行研究,反演得出暴雨事件的大氣可降水量變化趨勢,并與實時氣象資料進(jìn)行對比,驗證GPS大氣可降水量反演技術(shù)能否用于實時暴雨預(yù)測。
[Abstract]:The water vapor content in the atmosphere is one of the main research contents of GPS meteorology. The change of water vapor in the atmosphere is extremely sharp, and the drastic change of water vapor content will have a great impact on the climate. When the water vapor content rises to a certain value, it can form rainfall. Most of the formation of natural disasters is caused by rainfall. Therefore, it is very important to detect the moisture content in the atmosphere in real time for the prediction of natural disasters. Because of the large error of the traditional technique of detecting atmospheric moisture content, GPS inversion of atmospheric precipitable water quantity began to rise in the 1990s. This technique has the advantages of high accuracy, high space-time resolution, all-weather observation and so on. It makes up for the defects of the traditional water vapor detection technology. This paper mainly studies the variation of atmospheric water vapor content from the following aspects: 1) using Bernese high-precision data processing software to calculate the data collected by Hong Kong's cors network, and to extract precipitable water information. Through practical operation, the problems encountered in data processing are found and solved. (2) qualitative analysis of the influencing factors of atmospheric precipitable water and quantitative analysis of the error value of atmospheric precipitable water are made. To find out how to obtain high precision atmospheric water vapor content and study the characteristics of regional weighted mean temperature model, To find out how to regress the weighted mean temperature model suitable for Hong Kong area and to compare and analyze the different models of calculating atmospheric precipitable water, including tropospheric delay model, weighted mean temperature model, integrated navigation model and IGS auxiliary station. Satellite ephemeris, etc. The atmospheric precipitable water is calculated by different models and compared with the radio / PWV calculated from the radiosonde data. In order to obtain the model with the highest resolution accuracy, using the model with the highest precision obtained by contrast analysis, the variation of atmospheric water vapor content during the March 2014 rainstorm event in Hong Kong was studied, and the trend of atmospheric precipitable water volume of rainstorm event was obtained by inversion. Compared with the real time meteorological data, it is verified that GPS can be used in real time rainstorm prediction.
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P412.2;P228.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 符偉杰;唐躍平;李輝;褚澤帆;;GPS大氣水汽含量自動監(jiān)測系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J];電子設(shè)計工程;2016年18期

2 張恩紅;曹云昌;王曉英;王洪;;利用地基GPS數(shù)據(jù)分析北京“7·21”暴雨水汽特征[J];氣象科技;2015年06期

3 歐明;甄衛(wèi)民;徐繼生;劉鈍;於曉;;地基GPS與掩星聯(lián)合的電離層層析成像方法研究[J];全球定位系統(tǒng);2014年05期

4 王越;魏鳴;王皓;劉琦;龍柯吉;;基于地基GPS水汽資料對成都地區(qū)一次暴雨過程的分析[J];高原山地氣象研究;2014年02期

5 王維佳;趙興炳;林丹;;NCEP R1可降水量與西南地區(qū)地基GPS反演結(jié)果的比較[J];高原山地氣象研究;2014年01期

6 張洛愷;楊力;李婧;;影響GPS遙感大氣水汽含量的因素分析[J];全球定位系統(tǒng);2013年04期

7 紀(jì)冬華;郭英;李國偉;劉景瑞;彭福國;;基于Bernese軟件的CORS網(wǎng)基線解算[J];全球定位系統(tǒng);2012年04期

8 張雙成;張鵬飛;范朋飛;;GPS對流層改正模型的最新進(jìn)展及對比分析[J];大地測量與地球動力學(xué);2012年02期

9 王維;王解先;;基于代數(shù)重構(gòu)技術(shù)的對流層水汽層析[J];計算機(jī)應(yīng)用;2011年11期

10 劉愛梅;胡鵬;尹承美;梁永禮;;GPS水汽反演資料在濟(jì)南地區(qū)的應(yīng)用[J];氣象科學(xué);2010年04期

相關(guān)會議論文 前1條

1 柳典;劉曉陽;;地基GPS遙感觀測北京地區(qū)水汽的變化特征分析[A];中國氣象學(xué)會2007年年會氣象綜合探測技術(shù)分會場論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 王皓;地基GPS的資料處理及在天氣分析中的應(yīng)用[D];南京信息工程大學(xué);2013年

2 王曉英;地基GNSS層析對流層水汽若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京信息工程大學(xué);2013年

3 萬蓉;地基GPS大氣水汽反演技術(shù)研究與資料應(yīng)用[D];南京信息工程大學(xué);2012年

4 谷曉平;GPS水汽反演及降雨預(yù)報方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 湯中山;地基GPS反演大氣可降水量及三維層析的應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2016年

2 趙慶志;地基GPS大氣可降水量估計及水汽層析研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年

3 白璇;地基GPS電離層異常探測研究[D];西南交通大學(xué);2014年

4 劉t煵，

本文編號：2023494