基于地形智能識別的自適應(yīng)DSM濾波方法研究
本文選題:地形識別 + 自適應(yīng) ; 參考:《測繪與空間地理信息》2016年07期
【摘要】:介紹一種基于地形快速識別的自適應(yīng)DSM濾波方法。該方法通過對地形類別的智能識別,達到對濾波參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)節(jié),以改進三角網(wǎng)加密的濾波算法,實現(xiàn)對影像匹配生成的DSM全自動化濾波。算法后期通過引入已有基礎(chǔ)測繪及省情矢量數(shù)據(jù)作為參考,對房屋和道路等人工地物區(qū)域進行精細化濾波處理,以減少影像糾正過程中人工地物變形比例,最終實現(xiàn)快速生產(chǎn)DOM的目的。
[Abstract]:An adaptive DSM filtering method based on terrain fast recognition is introduced. By intelligent recognition of topographic classification, this method can adjust the filter parameters adaptively to improve the filtering algorithm of triangulation network, and realize the full automatic DSM filtering for image matching. The algorithm is introduced in the later period by introducing the existing basic surveying and saving vector. As a reference, the area of artificial ground objects, such as houses and roads, is refined and filtered to reduce the proportion of artificial ground deformation in the process of image correction, and finally the purpose of rapid production of DOM is achieved.
【作者單位】: 黑龍江地理信息工程院;
【基金】:黑龍江測繪地理信息局基礎(chǔ)測繪科技項目(201505)資助
【分類號】:P208
【相似文獻】
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4 鄭s,
本文編號:1933626
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