歸一化植被指數(shù)在遺址探測(cè)中的應(yīng)用
本文選題:遙感考古 + NDVI時(shí)間序列。 參考:《測(cè)繪科學(xué)》2016年03期
【摘要】:針對(duì)目前遺址探測(cè)研究多基于單時(shí)相遙感數(shù)據(jù)開展,存在偶然性,對(duì)最佳探測(cè)時(shí)間的研究較少等問(wèn)題,該文以洛陽(yáng)盆地為研究對(duì)象,利用多時(shí)相遙感數(shù)據(jù),通過(guò)時(shí)間序列諧波分析算法(HANTS)重構(gòu)時(shí)間序列植被指數(shù)數(shù)據(jù)集,去噪的同時(shí)對(duì)比分析出利用冬小麥長(zhǎng)勢(shì)信息進(jìn)行地下遺址遙感監(jiān)測(cè)的最佳時(shí)間區(qū)間。研究表明,受地下遺址的脅迫,在分蘗期,冬小麥長(zhǎng)勢(shì)明顯比非遺址區(qū)的長(zhǎng)勢(shì)差,表明該時(shí)期是進(jìn)行地下遺址探測(cè)的最佳時(shí)期,進(jìn)而對(duì)最佳探測(cè)時(shí)期內(nèi)NDVI積分,有效增強(qiáng)了遺址區(qū)和非遺址區(qū)之間差異,突出地下遺址的位置和輪廓信息。利用該研究成果,文章成功探測(cè)到漢魏洛陽(yáng)故城以及古伊洛河異常區(qū),與現(xiàn)有的考古資料相吻合。
[Abstract]:In order to solve the problem that the research on site exploration is mostly based on single phase remote sensing data, there are some problems such as contingency and less research on optimal detection time, this paper takes Luoyang Basin as the research object and uses multi-temporal remote sensing data. The time series vegetation index data set was reconstructed by time series harmonic analysis algorithm (HANTS), and the optimal time interval for remote sensing monitoring of underground sites using winter wheat growth information was compared and analyzed while denoising. The results show that, under the stress of underground site, winter wheat growth is obviously worse than that in non-site area at tillering stage, which indicates that this period is the best time for underground site detection, and then the NDVI integral is obtained during the best detection period. The difference between site and non-site areas is effectively enhanced, and the location and contour information of underground sites are highlighted. Using the research results, the paper successfully detects Luoyang Old City and the anomalous area of ancient Yiluo River in the Han and Wei dynasties, which coincides with the existing archaeological data.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所教育部國(guó)家文物局遙感考古聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】:十二五國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAK08B06) 中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球所所長(zhǎng)青年基金專項(xiàng)(Y3SG8300CX)
【分類號(hào)】:P237
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1927232
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