本文選題：植被覆蓋度 + 多尺度　； 參考：《紅外與毫米波學報》2017年02期

【摘要】：以Landsat 7 ETM+、SPOT 5和IKONOS遙感影像數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,利用格網(wǎng)法從1∶500地形圖提取的不同空間分辨率的植被覆蓋度為參考依據(jù),通過對不同輻射校正水平的遙感影像獲得的植被覆蓋度進行精度比較分析,對多源多尺度和多源同尺度城市植被覆蓋度估算的相關(guān)問題進行研究.研究表明,在城市區(qū)域進行植被覆蓋度估算時,ICM模型為較佳輻射校正模型;對于高分辨遙感影像,NDVI為植被覆蓋度估算的較佳植被指數(shù);對于中分辨率影像,植被覆蓋度估算的較佳植被指數(shù)則為RVI和MSAVI;就研究區(qū)而言GI模型比CR模型估算的植被覆蓋度更準確.
[Abstract]:Based on the data of Landsat 7 ETM spot 5 and IKONOS remote sensing images, the vegetation coverage of different spatial resolutions extracted from 1: 500 topographic map by grid method is used as the reference basis. By comparing and analyzing the accuracy of vegetation coverage obtained from remote sensing images with different radiometric correction levels, the problems related to the estimation of urban vegetation coverage of multi-source, multi-scale and multi-source scale are studied. The results show that the ICM model is a better radiometric correction model for estimating vegetation coverage in urban areas; NDVI is a better vegetation index for estimating vegetation coverage for high-resolution remote sensing images; and for medium-resolution images, The best vegetation index for vegetation coverage estimation is RVI and MSAVI, and GI model is more accurate than CR model in estimating vegetation coverage in the study area.
【作者單位】： 福州大學環(huán)境與資源學院;福州大學遙感信息工程研究所;福州大學福建省水土流失遙感監(jiān)測評估與災害防治重點實驗室;地質(zhì)工程福建省高校工程研究中心;
【基金】：福建省測繪局局校合作項目(2016JX01) 福建省教育廳科技項目(JA15064、JA15044) 國家自然科學基金(51508100) 福建省自然科學基金(2012J01171) 國家科技支撐計劃項目(2013BAC08B01-05) 福州大學科研啟動基金(XRC-1426)~~
【分類號】：P237

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李登科;范建忠;王娟;;陜西省植被覆蓋度變化特征及其成因[J];應(yīng)用生態(tài)學報;2010年11期

2 廖春華;張顯峰;劉羽;;基于多端元光譜分解的干旱區(qū)植被覆蓋度遙感反演[J];應(yīng)用生態(tài)學報;2012年12期

3 汪明霞;王衛(wèi)東;;植被覆蓋度的提取方法研究綜述[J];黃河水利職業(yè)技術(shù)學院學報;2013年02期

4 陳學兄;張小軍;陳永貴;常慶瑞;;陜西省1998～2008年植被覆蓋度的時空變化研究[J];武漢大學學報(信息科學版);2013年06期

5 包剛;包玉海;覃志豪;周義;黃明祥;張宏斌;;高光譜植被覆蓋度遙感估算研究[J];自然資源學報;2013年07期

6 賈坤;姚云軍;魏香琴;高帥;江波;趙祥;;植被覆蓋度遙感估算研究進展[J];地球科學進展;2013年07期

7 李向婷;白潔;李光錄;羅格平;古麗·加帕爾;李均力;;新疆荒漠稀疏植被覆蓋度信息遙感提取方法比較[J];干旱區(qū)地理;2013年03期

8 陳三明;鄧友志;高陽;曹艷超;羅文敏;;漓江流域沿岸風光帶植被覆蓋度的遙感動態(tài)監(jiān)測與估算[J];桂林理工大學學報;2013年03期

9 梁釗雄;王兮之;;佛山市植被覆蓋度的遙感估算及變化分析[J];佛山科學技術(shù)學院學報(自然科學版);2011年02期

10 馬志勇;沈濤;張軍海;李成名;;基于植被覆蓋度的植被變化分析[J];測繪通報;2007年03期

相關(guān)會議論文 前1條

1 王曉峰;任志遠;;基于RS和GIS的榆林植被覆蓋度動態(tài)變化研究[A];中國地理學會百年慶典學術(shù)論文摘要集[C];2009年

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 丁艷玲;植被覆蓋度遙感估算及其真實性檢驗研究[D];中國科學院研究生院（東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所）;2015年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 王朋;基于3S技術(shù)的大渡河上游植被覆蓋度時空變化研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學;2012年

2 李亮;杭州灣沿岸植被覆蓋度遙感監(jiān)測及變化研究[D];上海師范大學;2015年

3 王黎;近30年庫布齊沙地植被覆蓋度動態(tài)變化及景觀空間分布格局研究[D];內(nèi)蒙古大學;2015年

4 嚴彥彬;植被覆蓋度估算及變化研究[D];東華理工大學;2014年

5 鄭淳月;區(qū)域植被覆蓋度提取的尺度效應(yīng)分析[D];西北大學;2016年

6 韓佶興;2000-2011年東北亞地區(qū)植被覆蓋度變化研究[D];中國科學院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所);2012年

7 李國亮;2000～2012年黑河流域上游植被覆蓋變化遙感監(jiān)測與分析[D];西北師范大學;2015年

8 湛青青;近20年陜北黃土高原植被覆蓋度動態(tài)變化及景觀格局研究[D];西北大學;2014年

9 江輝;基于遙感的植被覆蓋度估算及其動態(tài)研究[D];南昌大學;2005年

10 石亮亮;震區(qū)蘆山縣植被覆蓋度時空變化研究[D];四川師范大學;2014年

，

本文編號：1917035