本文選題：關(guān)系強(qiáng)度 + 軌跡相似度��； 參考：《國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：針對(duì)如何度量日常生活中人們之間的關(guān)系強(qiáng)度問(wèn)題展開(kāi)研究,提出一個(gè)從日常軌跡、語(yǔ)義位置以及語(yǔ)義標(biāo)簽三個(gè)層次度量朋友之間關(guān)系強(qiáng)度的層級(jí)模型FRSHV。采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整模型通過(guò)計(jì)算朋友之間的空間距離來(lái)度量其日常軌跡之間的相似度,進(jìn)而使用軌跡序列熵值對(duì)用戶(hù)每天軌跡的相似度進(jìn)行加權(quán)處理,將其作為朋友之間的關(guān)系強(qiáng)度;采用主題模型隱含狄利克雷分布分別計(jì)算朋友之間的基于語(yǔ)義位置和語(yǔ)義標(biāo)簽的行為模式的相似性,將其作為朋友之間的關(guān)系強(qiáng)度;采用集成學(xué)習(xí)的思想對(duì)三個(gè)層次的度量結(jié)果進(jìn)行投票,以投票結(jié)果作為最終的朋友之間的關(guān)系強(qiáng)度。在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上對(duì)FRSHV模型的有效性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明該模型能夠有效地度量朋友之間的關(guān)系強(qiáng)度。
[Abstract]:Based on the study of how to measure the relationship strength between people in daily life, a hierarchical model named FRSHV is proposed to measure the relationship strength between friends from three levels: daily locus, semantic location and semantic label. The dynamic time warping model is used to measure the similarity between the daily trajectories of friends by calculating the space distance between them, and then the similarity of the user's daily trajectory is weighted by using the entropy value of the trajectory sequence. It is regarded as the strength of the relationship between friends, and the similarity of the behavior patterns based on semantic location and semantic label is calculated by using the implicit Delikley distribution of the topic model, which is regarded as the strength of the relationship between friends. The idea of integrated learning is used to vote the measurement results at three levels, and the voting results are used as the ultimate relationship between friends. The validity of the FRSHV model is verified by experiments on the open data set. The results show that the model can effectively measure the relationship between friends.
【作者單位】： 國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202117,91118008)
【分類(lèi)號(hào)】：P228.4;TN929.5

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本文編號(hào)：1904212