基于探空資料的湖南地區(qū)加權(quán)平均溫度本地化模型研究
本文選題:加權(quán)平均溫度 + GPS氣象學(xué); 參考:《大地測量與地球動力學(xué)》2017年03期
【摘要】:利用湖南地區(qū)長沙、懷化、郴州3個探空站數(shù)據(jù),將數(shù)值積分法計(jì)算的T_m作為參考值,并基于最小二乘法建立湖南地區(qū)T_m本地化模型。研究結(jié)果表明,Bevis模型計(jì)算的T_m值在湖南地區(qū)存在2.51K的系統(tǒng)偏差;湖南本地化模型T_m值與地面溫度Ts之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.942 5,模型平均偏差1.60K,內(nèi)符合精度1.41K;基于本地化T_m模型計(jì)算的GPS PWV與利用探空數(shù)據(jù)計(jì)算的PWV相比,平均偏差為0.52mm,標(biāo)準(zhǔn)差為2.21mm,RM_S為2.45mm?傮w而言,本地化T_m模型的精度優(yōu)于Bevis模型,更適用于湖南地區(qū)的GPS氣象研究及業(yè)務(wù)應(yīng)用。
[Abstract]:Based on the data of three sounding stations in Changsha, Huaihua and Chenzhou in Hunan Province, the T _ S _ m calculated by numerical integration method is taken as the reference value, and the localization model of T _ m in Hunan region is established based on the least square method. The results show that there is a systematic deviation of 2.51K in the T _ m value calculated by the Bevis model in Hunan; The correlation coefficient between T _ m value and T _ s of Hunan localization model is 0.942, the average deviation of model is 1.60K, and the accuracy is 1.41K. The GPS PWV calculated based on localized T _ m model is compared with the PWV calculated by using sounding data. The average deviation was 0.52 mm, and the standard deviation was 2.21 mm / s. The average deviation was 2.45 mm 路m ~ (-1). In general, the accuracy of localized TM model is better than that of Bevis model, and it is more suitable for GPS meteorological research and business application in Hunan province.
【作者單位】: 湖南科技大學(xué)煤炭資源清潔利用與礦山環(huán)境保護(hù)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;湖南省氣象局;湖南科技大學(xué)資源環(huán)境與安全工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41304029) 湖南省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(2016JJ3061) 湖南省氣象局重點(diǎn)課題(XQKJ15A002);湖南省氣象局預(yù)報員專項(xiàng)(AQKJ16C019)~~
【分類號】:P228.4;P412
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 袁松;程華;王東勇;吳德成;周軍;;模式再分析與實(shí)際探空資料的對比分析[J];氣象科學(xué);2012年01期
2 葉篤正;探空資料的應(yīng)用(二)[J];氣象;1977年12期
3 趙國衛(wèi);單站探空資料分析及預(yù)報系統(tǒng)[J];氣象;1988年06期
4 冶林茂,田震,韓富安;甚高頻電話通信用于探空資料自動處理系統(tǒng)[J];氣象;1988年11期
5 張杰;關(guān)一清;;成都冬季霧在夜間探空資料上的反映[J];四川氣象;1990年03期
6 翟盤茂;中國歷史探空資料中的一些過失誤差及偏差問題[J];氣象學(xué)報;1997年05期
7 張誠忠;萬齊林;丁偉鈺;陳子通;黃燕燕;;下投探空資料在臺風(fēng)莫拉克路徑預(yù)報的應(yīng)用試驗(yàn)[J];氣象學(xué)報;2012年01期
8 孟顯進(jìn);探空資料在短期天氣預(yù)報中的運(yùn)用[J];氣象;1979年09期
9 劉小魏;曹之玉;蘭海波;;AMDAR資料特征及質(zhì)量分析[J];氣象科技;2007年04期
10 喬春貴;利用探空資料作3T測風(fēng)圖[J];河南氣象;2001年04期
相關(guān)會議論文 前9條
1 袁松;程華;王東勇;吳德成;周軍;;模式探空與實(shí)際探空資料的對比分析[A];第27屆中國氣象學(xué)會年會大氣物理學(xué)與大氣環(huán)境分會場論文集[C];2010年
2 王雯燕;張恩紅;唐文哲;張宏利;張納偉銳;;基于探空資料對2011年秋冬我國大霧結(jié)構(gòu)特征的研究[A];創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展 提高氣象災(zāi)害防御能力——S1第五屆氣象綜合探測技術(shù)研討會[C];2013年
3 范學(xué)峰;許方璐;管衛(wèi)江;付偉基;;模式探空資料在雷暴潛勢預(yù)報中的應(yīng)用[A];S1 災(zāi)害天氣研究與預(yù)報[C];2012年
4 謝瀟;祁莉;何金海;;四種再分析溫度資料與中國東部探空資料的對比分析[A];第28屆中國氣象學(xué)會年會——S17第三屆研究生年會[C];2011年
5 周佑云;汪曉濱;鄭國光;曲曉波;喬林;毛節(jié)泰;劉桂清;陳英英;王志文;劉新建;;郴州2008年1—2月低溫雨雪冰凍天氣期間探空資料的分析[A];第十五屆全國云降水與人工影響天氣科學(xué)會議論文集(Ⅰ)[C];2008年
6 吳必軍;陳洪濱;;青藏高原中性大氣天頂延遲特征及其修正模式[A];中國空間科學(xué)學(xué)會空間探測專業(yè)委員會第十次學(xué)術(shù)會議論文集[C];1997年
7 金平;楊會文;;皖西GPS加密探空試驗(yàn)資料分析[A];2009第五屆蘇皖兩省大氣探測、環(huán)境遙感與電子技術(shù)學(xué)術(shù)研討會專輯[C];2009年
8 許曉林;王曉峰;陳葆德;;臺風(fēng)“鲇魚”登陸過程的加密探空資料在GSI同化系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];2011年海峽兩岸氣象科學(xué)技術(shù)研討會論文集[C];2011年
9 胡曉華;費(fèi)建芳;張翔;韓銳;;南京上空大氣傳播環(huán)境的數(shù)值模擬[A];中國氣象學(xué)會2005年年會論文集[C];2005年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 趙佳瑩;中國區(qū)域探空資料與再分析資料位勢高度場和風(fēng)速場的對比分析[D];南京信息工程大學(xué);2013年
,本文編號:1791048
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1791048.html