發(fā)布時間：2018-04-18 04:01

  本文選題：3D城市模型 + 模型簡化　； 參考：《湖南科技大學》2017年碩士論文

【摘要】：由于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術逐步地運用到GIS中,數(shù)字城市時代已經(jīng)逐漸地轉換為智慧型城市時代.與此同時,人們對數(shù)據(jù)信息分析功能需求不再僅僅滿足于某些信息的直觀展示功能,而是對知識的可視化程度的提高以及對決策方案的準確性和實時獲取的效率等方面更加嚴格。這在為三維GIS技術的發(fā)展提供了新的發(fā)展機遇的同時,也給其提出了新的挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)量以TB、GB級的迅速增加,計算復雜程度也隨時提升,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理軟件和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術在可接受的時間內(nèi)收集、存儲、檢索、分析、挖掘和可視化能力已經(jīng)難以滿足其要求。在對三維數(shù)據(jù)進行繪制、查詢以及顯示等操作時,為了保證穩(wěn)定而又流暢的互交體驗就必須克服計算量大、耗時長等計算缺點�；谝陨媳尘�,本文對三維城市模型數(shù)據(jù)的組織方法和多細節(jié)層次模型進行了深入的分析和延展,深化了三維模型的空間應用分析功能。本文的主要工作及創(chuàng)新點如下:(1)提出了一種異構架構的并行處理方法,并考慮到GPU存儲器端的存儲容量,討論了異構架構并行方法的基本原理和實際操作構架、并對異構架構中存在的數(shù)據(jù)的負載衡量和數(shù)據(jù)傳輸方面進行了討論和分析。(2)對經(jīng)典的模型簡化方法進行改進,針對地物與地形集成模型建立一種可控輸出模型質量和精度的動態(tài)連續(xù)LOD簡化方法。(3)基于語義識別和視覺認知理論對城市模型進行全局性聚類概括。全局性聚類概括采用道路網(wǎng)的分割方式,充分利用了城市形態(tài)學的特征,保證結構不變性。引入拓撲關系、高程閾值、面積閾值、方位閾值等與人類空間認知的視覺特性相關因素,提高了聚類精度。
[Abstract]:As big data, Internet, cloud computing and other technologies are gradually used in GIS, the digital city era has been gradually transformed into the intelligent city era.At the same time, the requirement of data information analysis function is no longer satisfied with the visual display function of some information.It is more strict to the visualization of knowledge, the accuracy of decision-making scheme and the efficiency of real-time acquisition.This not only provides a new opportunity for the development of 3D GIS technology, but also presents a new challenge to it.With the rapid increase in the amount of data in the TBB GB level, the complexity of the calculation also increases at any time. Traditional database management software and traditional data processing technology collect, store, retrieve and analyze the data in acceptable time.Mining and visualization ability has been difficult to meet its requirements.In order to ensure a stable and smooth intersecting experience, the shortcomings of computation such as large computation amount and long time consuming must be overcome when rendering, querying and displaying 3D data.Based on the above background, the method of organizing 3D urban model data and multi-level of detail model are deeply analyzed and extended in this paper, and the spatial application analysis function of 3D model is deepened.The main work and innovation of this paper are as follows: (1) A parallel processing method of heterogeneous architecture is proposed. Considering the storage capacity of GPU memory, the basic principle and practical operation framework of parallel method in heterogeneous architecture are discussed.At the same time, the paper discusses and analyzes the load measurement and data transmission of data in heterogeneous architecture.Based on semantic recognition and visual cognition theory, a dynamic continuous LOD simplification method for quality and precision of controllable output model is established.The method of road network segmentation is adopted in global clustering, which makes full use of the characteristics of urban morphology and ensures the invariance of structure.The related factors such as topological relation, elevation threshold, area threshold, azimuth threshold and visual characteristics of human spatial cognition are introduced to improve the clustering accuracy.
【學位授予單位】：湖南科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41;P208

【參考文獻】

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本文編號：1766678