發(fā)布時(shí)間：2018-04-16 21:29

  本文選題：整周模糊度 + 整數(shù)最小二乘��； 參考：《測(cè)繪科學(xué)》2017年12期

【摘要】：針對(duì)全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)載波相位測(cè)量中,基于整數(shù)最小二乘估計(jì)準(zhǔn)則解算整周模糊度問題。目前以LAMBDA降相關(guān)算法和Lenstra-Lenstra-Lovász(LLL)為代表的規(guī)約算法應(yīng)用最為廣泛。由于不同算法采用的模糊度方差-協(xié)方差陣的分解方式不同,導(dǎo)致難以合理地進(jìn)行不同算法性能的比較。該文通過分析LAMBDA算法的降相關(guān)特點(diǎn),從理論上推出基于下三角Cholesky分解多維情形下的整數(shù)高斯變換的降相關(guān)條件及相應(yīng)公式,并與分解方式不同的LAMBDA和LLL算法作了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,降相關(guān)采用的分解方式將會(huì)直接影響計(jì)算復(fù)雜度和解算性能,因此該文推導(dǎo)的整數(shù)高斯變換算法便于今后基于下三角Cholesky分解的降相關(guān)算法間的合理比較。
[Abstract]:The integer least square estimation criterion is used to solve the integer ambiguity problem in GNSS carrier phase measurement.At present, the protocol algorithm, represented by LAMBDA algorithm and Lenstra-Lenstra-Lov 謾 szl algorithm, is the most widely used.Due to the different decomposition methods of ambiguity variance-covariance matrix, it is difficult to compare the performance of different algorithms reasonably.By analyzing the characteristics of LAMBDA algorithm, the paper theoretically deduces the condition of reducing correlation and the corresponding formula of integer Gao Si transform based on lower triangular Cholesky decomposition in multidimensional case, and compares it with LAMBDA and LLL algorithms with different decomposition methods.The experimental results show that the decomposition method of reducing correlation will directly affect the computational complexity and performance. Therefore, the integer Gao Si transform algorithm derived in this paper is convenient for the reasonable comparison between the reduced correlation algorithms based on the lower triangular Cholesky decomposition in the future.
【作者單位】： 東華理工大學(xué)測(cè)繪工程學(xué)院;武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41774031,91638203,41374007,41464001) 江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2017BAB203032)
【分類號(hào)】：P228.4

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王新洲,陳永奇;不依賴假設(shè)檢驗(yàn)的整周模糊度確認(rèn)[J];測(cè)繪科學(xué);2000年03期

2 蔡艷輝,程鵬飛,李夕銀;用遞歸算法實(shí)現(xiàn)整周模糊度矢量空間的遍歷[J];測(cè)繪科學(xué);2002年04期

3 張勤,陳永奇;基于整周模糊度概率特性的有效性檢驗(yàn)[J];測(cè)繪科學(xué);2003年02期

4 晏紅波;任超;盧獻(xiàn)健;;一種整周模糊度快速求解的分組搜索法[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2011年03期

5 許國昌,李洪濤,王廣運(yùn);在坐標(biāo)和模糊度域中進(jìn)行整周模糊度搜索[J];全球定位系統(tǒng);2000年03期

6 李淑慧,劉經(jīng)南;整周模糊度搜索方法的效率比較和分析[J];測(cè)繪通報(bào);2003年10期

7 蔡艷輝,程鵬飛,李夕銀;整周模糊度去相關(guān)的兩種實(shí)現(xiàn)方法[J];測(cè)繪工程;2003年04期

8 范勝林;袁信;;基于整數(shù)高斯變換的整周模糊度快速求解算法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2003年S4期

9 周揚(yáng)眉,劉經(jīng)南;整周模糊度解正確性的評(píng)價(jià)方法[J];全球定位系統(tǒng);2004年03期

10 張冰,朱志宇;快速整周模糊度求解技術(shù)在高精度GPS定位和導(dǎo)航中的應(yīng)用[J];中國航海;2004年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 周亮;沈云中;;基于整參數(shù)估計(jì)的整周模糊度計(jì)算方法及其實(shí)現(xiàn)[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

2 黃繼躍;樊德仁;李玉龍;;整周模糊度及有關(guān)技術(shù)[A];2007'全國測(cè)繪科技信息交流會(huì)暨信息網(wǎng)成立30周年慶典論文集[C];2007年

3 黃繼躍;樊德仁;李玉龍;;整周模糊度及有關(guān)技術(shù)[A];全國測(cè)繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第二十一次學(xué)術(shù)信息交流會(huì)論文集[C];2007年

4 羅洪軍;肖興國;;不同模型、方法和星座的整周模糊度可靠性分析[A];全國工程測(cè)量2012技術(shù)研討交流會(huì)論文集[C];2012年

5 裴軍;黃康;張志富;;用改進(jìn)正則化分解方法快解載波整周模糊度[A];第四屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集-S3精密定軌與精密定位[C];2013年

6 盧獻(xiàn)健;任超;晏紅波;;利用分組搜索算法快速解算整周模糊度[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

7 呂志偉;王拓;;一種提高北斗精密相對(duì)定位整周模糊度搜索效率的改進(jìn)方法[A];第四屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集-S3精密定軌與精密定位[C];2013年

8 郭建鋒;歸慶明;杜院錄;李國重;;有偏估計(jì)在GPS快速定位數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[A];2003中國現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2003年

9 郁豐;劉建業(yè);段方;;基于偏差分離估計(jì)的GPS整周模糊度快速求解[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

10 龐春雷;趙修斌;盧艷娥;余永林;;基線約束條件下GPS整周模糊度快速解箅新方法[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 宋福成;GNSS整周模糊度估計(jì)方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2016年

2 張小超;面向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的GPS信號(hào)處理與定位方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

3 宋高順;MIMU輔助衛(wèi)星測(cè)姿技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

4 周命端;基于施工機(jī)械安全監(jiān)控的GPS技術(shù)與方法研究[D];武漢大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陽鵬華;帶有坡度約束的整周模糊度動(dòng)態(tài)解算方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 王彥坤;MIMU輔助雙天線GPS組合測(cè)姿系統(tǒng)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 付鵬程;GPS姿態(tài)測(cè)量及其整周模糊度算法研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

4 董穎略;附有平面約束的整周模糊度解算方法研究[D];西南交通大學(xué);2016年

5 曹越;慣性輔助的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航姿態(tài)測(cè)量技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

6 文沛;GPS整周模糊度的實(shí)時(shí)解算及其在動(dòng)態(tài)相對(duì)定位中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2016年

7 袁偉;運(yùn)動(dòng)中整周模糊度快速分解的研究與應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2009年

8 祝會(huì)忠;網(wǎng)絡(luò)RTK整周模糊度快速解算[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2008年

9 樊文靜;高精度GPS數(shù)據(jù)處理及整周模糊度搜索算法的研究[D];長安大學(xué);2011年

10 劉永彪;基于GPS雙天線的定向研究[D];南昌大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1760662