本文選題：數(shù)據融合 + 地統(tǒng)計學　； 參考：《武漢大學學報(信息科學版)》2017年11期

【摘要】：隨著數(shù)據獲取方式和技術的多樣化,多源空間數(shù)據持續(xù)累積,迫切需要研究數(shù)據集成方法,以更好地為地學研究與應用提供信息和技術支持。將各種用于集成多源空間數(shù)據的處理過程統(tǒng)稱為數(shù)據融合,并從經典方法和擴展方法的角度,分別綜述相關研究進展。為綜述經典方法的研究進展,依據空間對象數(shù)據模型和場數(shù)據模型,理清了數(shù)據融合及其相關數(shù)據處理較成熟的方法;對于擴展方法,闡述了多點地統(tǒng)計方法、統(tǒng)計-機理型方法、多尺度分析與重構方法、信息論方法等。為更有效地支持多源異構數(shù)據環(huán)境下的數(shù)據融合,討論了尺度不匹配、語義不一致性、時間維等問題。
[Abstract]:With the diversification of data acquisition methods and techniques and the continuous accumulation of multi-source spatial data, there is an urgent need to study data integration methods in order to provide better information and technical support for geoscience research and applications.The processing process for integrating multi-source spatial data is referred to as data fusion, and the related research progress is reviewed from the point of view of classical methods and extended methods.In order to summarize the research progress of classical methods, according to spatial object data model and field data model, the methods of data fusion and related data processing are clarified.Statistical-mechanism method, multi-scale analysis and reconstruction method, information theory method and so on.In order to support data fusion in multi-source heterogeneous data environment more effectively, the problems of scale mismatch, semantic inconsistency and time dimension are discussed.
【作者單位】： 武漢大學遙感信息工程學院;武漢大學測繪學院;中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)字地球重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(41471375,41501489)~~
【分類號】：P208

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本文編號：1754077